В данной статье рассматриваются инструменты для создания системы распознавания речи малораспространённых языков, в частности чеченского языка. Технологии распознавания речи – одна из актуальных проблем современного цифрового общества. Данные технологии в программной реализации дают возможность вычислительным системам воспринимать устную речь, интерпретировать ее и генерировать в текстовом формате. Инструментарий распознавания речи уже стала частью нашей повседневной жизни, но пока все еще ограничивается относительно простыми отработанными командами. Учитывая современные тенденции, технология распознавания речи будет быстрорастущим (и меняющим мир) подмножеством обработки сигналов на долгие годы. Программная разработка предназначена для автоматизации сбора входных данных и их качественной обработки для реализации системы эффективной обратной связи с потребителем товаров и услуг в call-центре. Поставленная задача разработки программного приложения для записи и проверки аудиозаписей на чеченском языке решена технологией машинного обучения в анализе больших аудиоданных. Описаны разработка интерфейса для анализа и мониторинга работы Call-центра, проектирование приложения сбора данных для записи и проверки аудиозаписей на чеченском языке.

This article discusses tools for creating a speech recognition system for minority languages, specifically the Chechen language. Speech recognition technologies are one of the pressing problems of the modern world of digital society. Software implementation of such technology enable computing systems to perceive spoken speech, interpret it and generate it in text format. Speech recognition tools have already become a part of our daily life, but are still limited to relatively simple, generic commands. Given current trends, speech recognition technology will be a fast-growing (and world-changing) subset of signal processing for years to come. The software under development is designed to automate the collection and processing of input data for the implementation of an effective feedback system with the consumer of goods and services in the Call Center. The set task of developing a software application for recording and checking audio recordings in the Chechen language is solved by machine learning technology in the analysis of large audio data. The development of an interface for analyzing and monitoring the operation of the Call-center, designing a data collection application for recording and checking audio recordings in the Chechen language are described.