Статья посвящена аспектам комплексной методологии по созданию человеко-машинных интерфейсов, основанных на технологии виртуализации данных и реализации комплексных виртуальных адаптационных пространств. В статье отражена многослойная архитектура виртуального адаптационного пространства, которая расширяется на динамические процессы окружающего мира через имитационный слой. Имитационный слой виртуального адаптационного пространства позволяет адаптировать модели статического виртуального адаптационного пространства к динамически изменяющимся условиям окружающего мира. Для создания имитационного слоя в ядро системы виртуального адаптационного пространства загружаются модели поведения объектов окружающего мира. Погружение объектов в динамическое виртуальное адаптационное пространство сводится к итерационной загрузке статических моделей виртуального адаптационного пространства, привязанных к временной метке моделирования. Для каждой фазы моделирования в статической модели виртуального адаптационного пространства строится ассоциативный слой, из которого извлекается математический граф расположения связанных объектов виртуального адаптационного пространства. После заполнения ядра имитационного слоя система виртуального адаптационного пространства итерационно создает новый статический слой виртуального адаптационного пространства, объекты которого попарно сравниваются с фазами шаблонов поведения ядра имитационного слоя. По наиболее вероятному шаблону поведения осуществляется классификация объектов виртуального адаптационного пространства. Имитационный слой позволяет провести классификацию объектов, содержащих как набор статических признаков, так и набор динамически изменяющихся характеристик погружаемых объектов.

The article is devoted to aspects of an integrated methodology for the creation of human-machine interfaces based on data virtualization technology and the implementation of integrated virtual adaptation spaces. The article reflects the multi-layer architect of the virtual adaptation space, which expands to the dynamic processes of the surrounding world through the imitation layer. The imitation layer of the virtual adaptation space allows the models of the static virtual adaptation space to be adapted to the dynamically changing conditions of the surrounding world. To create an imitation layer, behavioral models of objects of the surrounding world are loaded into the core of the virtual adaptation space system. The immersion of objects in a dynamic virtual adaptation space is reduced to iterative loading of static models of the virtual adaptation space, tied to the modeling timestamp. For each phase of modeling in the static model of the virtual adaptation space, an associative layer is built, from which the mathematical graph of the location of related objects of the virtual adaptation space is extracted. After filling the core of the simulation layer, the system of the virtual adaptation space iteratively creates a new static layer of the virtual adaptation space, the objects of which are matched in pairs with the phases of the behavior patterns of the core of the simulation layer. The objects of the virtual adaptation space are classified according to the most probable pattern of behavior. The simulation layer allows for the classification of objects containing both a set of static attributes and a set of dynamically changing characteristics of submerged objects.