<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.38858</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-38858</article-id>
      <title-group>
        <article-title>РОЛЬ ПЕРВИЧНОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ АГРЕГАТОВ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЭФФЕКТИВНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ НА ПРОИЗВОДСТВЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Редников</surname>
              <given-names>С.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Rednikov</surname>
              <given-names>S.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>srednikov@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО Южно-Уральский государственный университет (Национальный исследовательский университет)</institution>
        <institution xml:lang="en">Federal Autonomous Educational Institution of Higher Education South Ural State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-10-08">
        <day>08</day>
        <month>10</month>
        <year>2021</year>
      </pub-date>
      <issue>10</issue>
      <fpage>83</fpage>
      <lpage>87</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=38858</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье представлен анализ подходов к диагностике металлургического оборудования. Выявлены достоинства и недостатки существующего подхода к оценке состояния оборудования. Оценены зоны применимости методики комбинированной первичной диагностики металлургического оборудования. Подробно рассмотрены вопросы оценки остаточного ресурса новой техники при отсутствии данных по функциональным отказам на основе анализа изменения параметров состояния, выявляемых в рамках комплексного подхода, с построением регрессионных зависимостей, прогнозирующих изменения контролируемых параметров. Приведён алгоритм первичного метода оценки состояния оборудования с учётом минимизации стоимости и временных затрат на основе оценки реакции системы на воздействие и анализа термограмм изменения состояния объекта. Приводятся основы нахождения объёмного распределения температур путём математического моделирования, с использованием в качестве граничных условий снимаемых термограмм поверхности. Приведены результаты обследования, выявившего особенности отказов металлургических систем при использовании методик диагностирования с использованием комбинированного подхода к анализу состояния агрегатов различного назначения и принципа действия. Рассмотрены результаты использования методов предварительной диагностики. Дана сравнительная оценка эффективности процесса диагностирования оборудования с учётом комбинированного подхода к анализу состояния оборудования. Даны рекомендации по организации первичного диагностирования агрегатов персоналом на уровне участок – цех.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article presents an analysis of approaches to the diagnosis of metallurgical equipment. The advantages and disadvantages of the existing approach to assessing the condition of the equipment are revealed. The zones of applicability of the method of combined primary diagnostics of metallurgical equipment are evaluated. The issues of estimating the residual resource of new equipment in the absence of data on functional failures are considered in detail based on the analysis of changes in the state parameters detected within the framework of an integrated approach with the construction of regression dependencies predicting changes in controlled parameters. The algorithm of the primary method of assessing the condition of the equipment is given, taking into account the minimization of cost and time costs based on the assessment of the system’s response to the impact and the analysis of thermograms of changes in the state of the object. The basics of finding the volumetric temperature distribution by mathematical modeling, using the surface thermograms taken as boundary conditions, are given. The results of the survey that revealed the features of failures of metallurgical systems when using diagnostic techniques using a combined approach to the analysis of the state of aggregates for various purposes and the principle of operation are presented. The results of using the methods of preliminary diagnostics are considered. A comparative assessment of the effectiveness of the equipment diagnostics process is given, taking into account the combined approach to the analysis of the equipment condition. Recommendations are given on the organization of primary diagnostics of aggregates by personnel at the site workshop level.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>диагностика</kwd>
        <kwd>виброакустика</kwd>
        <kwd>тепловизионный метод</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>vibrio diagnostic</kwd>
        <kwd>thermal equipment</kwd>
        <kwd>diagnostic measures</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Редников С.Н. Использование комбинированных методов диагностики гидравлических систем металлургических агрегатов // Проблемы черной металлургии и материаловедения. 2017. № 4. С. 94–98.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Rednikov S.N. Viscosity characteristics of hydrocarbons at high pressures Procedia Engineering. 2015. Т. 129. Р. 839–844.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Rednikov S.N. Akhmedyanova E.N., Zakirov D.M. Comprehensive Diagnostics of the State of Metallurgical Equipment. Lecture Notes in Mechanical Engineeringthis link is disabled. 2021. P. 1205–1211.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Нахапетян Е.Г. Диагностирование машин. М.: «Машиностроение», 1983. 55 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Макаров Р.А. Средства технической диагностики машин. М.: «Машиностроение», 1981. 223 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Алексеева Т.В., Бабанская В.Д., Башта Т.М. Техническая диагностика гидравлических приводов. М.: «Машиностроение», 1989. 264 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Гилёв А.В., Шигин А.О., Чесноков В.Т., Белозеров И.Р. Повышение эффективности эксплуатации буровой техники на горных предприятиях: монография. Красноярск: Изд-во Сиб. федер. ун-та, 2013. 372 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Michael M. Khonsari, Mehdi Amiri «Introduction to Thermodynamics of Mechanical Fatigue» M. Michael CRC Press, 2012. P. 166.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Akhmedyanova E.N. Ptashkina-Girina O.S. Unsteady modes of moisture removal The Authors. Published by Elsevier Ltd-2015. P. 712.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Гольдюшов А.И., Яблоков А.Е. Анализ эффективности интеллектуальной системы диагностики СТМ-12Т // Актуальные научные исследования в современном мире. 2020. № 5–1 (61). С. 82–88.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Сорокин В.А., Вершинин О.Ю. Диагностика металлоконструкций технических устройств с применением неразрушающего контроля // Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения. 2015. № 6 (19). С. 128–131.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
