<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.38855</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-38855</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОКА АВТОМОБИЛЕЙ ПРИ ОБЪЕЗДЕ МЕСТ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Наумова</surname>
              <given-names>Н.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Naumova</surname>
              <given-names>N.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Nataly_Naumova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Карачанская</surname>
              <given-names>Т.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Karachanskaya</surname>
              <given-names>T.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>karta0301@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Кубанский	 государственный технологический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kuban State Technological University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-10-08">
        <day>08</day>
        <month>10</month>
        <year>2021</year>
      </pub-date>
      <issue>10</issue>
      <fpage>59</fpage>
      <lpage>64</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=38855</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Актуальной задачей является моделирование транспортных потоков с целью выбора оптимальной схемы движения транспортных средств по улично-дорожной сети. Одной из проблем, влияющих на удобство передвижения по улично-дорожной сети, являются дорожно-транспортные происшествия. Задачей исследования является разработка математической модели и определение характеристик движения потока автомобилей при объезде мест дорожно-транспортных происшествий или дорожно-ремонтных работ. Разработана математическая модель движения автотранспортных средств в плотном транспортном потоке в случае, когда в результате дорожно-транспортного происшествия или ремонтных работ перекрывается движение по одной из полос. Интервалы по времени между автомобилями на каждой полосе движения приняты подчиненными закону Эрланга. Место инцидента представлено как система массового обслуживания. С помощью метода псевдосостояний и цепей Маркова рассчитаны характеристики движения автомобилей вблизи места дорожно-транспортного происшествия или дорожно-ремонтных работ. Приведен алгоритм корректировки данных о транспортных потоках в матрице корреспонденций сети. Моделирование движения транспортных потоков вблизи мест аварий позволяет прогнозировать вызванные этим задержки транспортных средств и корректировать оптимальные схемы организации движения. Результаты работы дополняют модель движения транспортных потоков, разработанную ранее авторами настоящей статьи.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>An urgent task is the modeling of traffic flows with the choice of the optimal scheme for the movement of vehicles along the road network. One of the problems affecting the convenience of movement on the road network is road accidents. The aim of the research is to develop a mathematical model and determine the characteristics of the traffic flow of cars when bypassing the places of road traffic accidents or road repair works. A mathematical model has been developed for the movement of vehicles in a dense traffic flow in the case when, as a result of a traffic accident or repair work, traffic on one of the lanes is blocked. The time intervals between cars on each lane are taken subordinate to Erlang’s law. The scene of the incident is presented as a queuing system. Using the method of pseudo states and Markov chains, the characteristics of the movement of vehicles near the place of a traffic accident or road repair work are calculated. An algorithm for correcting data on traffic flows in the network correspondence matrix is ​​presented. Modeling the traffic flow near the accident sites allows predicting the resulting vehicle delays and adjusting the optimal traffic management schemes. The results of the work complement the traffic flow model developed earlier by the authors of this article.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>математическая модель</kwd>
        <kwd>организация движения</kwd>
        <kwd>транспортный поток</kwd>
        <kwd>система массового обслуживания</kwd>
        <kwd>дорожно-транспортное происшествие</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>mathematical model</kwd>
        <kwd>traffic organization</kwd>
        <kwd>traffic flow</kwd>
        <kwd>queuing system</kwd>
        <kwd>road traffic accident</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Moutari S., Herty M., Klein A., Oeser M., Steinauer B., Schleper V. Modelling road trafficaccidents using macroscopic second-order models of traffic flow. IMA J. Appl. Math. 2013. Vol. 78. P. 1087–1108.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Göttlich S., Knapp S. Modeling random traffic accidents by conservation laws. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020. Vol. 17 (2). P. 1677–1701. DOI: 10.3934/mbe.2020088.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Jin L., Amin S. Analysis of a stochastic switching model of freeway traffic incidents, IEEE Trans. Automat. Control. 2019. Vol. 64. P. 1093–1108.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Ockendon H., Mason D.P., Fanucchi D., la Foy T., Oliphant T., Khalique M. A mathematical model of a road block, Mathematics-in-Industry Case Studies Journal. 2010. Vol. 2. P. 134–154.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Dymski N., Goatin P., Rosini M. Modeling moving bottlenecks on road networks. Hyperbolic Problems: Theory, Numerics, Applications. Proceedings of the XVII international conference in Penn State., PennState, United States. 2018. P. 419–426.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Naumova N.A., Danovich L.M. Modelling And Optimisation Of Flows Distribution In The Network, Applied Mathematics. 2012. Vol. 2(5). P. 171–175. DOI: 10.5923/j.am.20120205.04.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Naumova N.A. Method For Estimating An Origin-Destination Matrix For Dynamic Assignment, International Journal of Control Theory and Applications. 2016. Vol. 9 (30). P. 129–138.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения: учебное пособие, 5-е изд., стер. М.: КНОРУС, 2016. 448 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Cox D.R., Smith W.L. Queues. London: Methuen, P. 150, 1961.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Наумова Н.А., Данович Л.М., Данович Ю.И. Определение параметров распределения обобщенного закона Эрланга по экспериментальным данным при изучении транспортных потоков // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. [Электронный ресурс]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=10045 (дата обращения: 01.09.2021).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
