Рассматриваются два подхода к решению задачи обоснования рационального сочетания операций целевого применения организационно-технической системы (ОТС) и процедур контроля выполнения технико-технологических операций. Первый подход основан на определении параметров корректирующего вектора после каждого шага операции по выполнению целевой задачи. Вероятностной моделью процесса является сложная марковская цепь, вычислительные алгоритмы основаны на выборе варианта по критерию минимума стоимости дополнительно привлекаемых ресурсов при жестком ограничении на продолжительность операции и на вероятность достижения требуемого эффекта. При втором подходе в качестве вероятностной модели рассматривается марковская цепь со случайным моментом остановки; разработан алгоритм выбора управления для каждого исхода каждого этапа процесса применения ОТС. Оптимизационные расчеты как в первом, так и во втором подходах базируются на методе стохастического динамического программирования. Разработанные алгоритмы протестированы на примерах и дают возможность проанализировать влияние различных факторов, входящих в состав комплекса исходных данных (технические характеристики, параметры обстановки, атрибуты способов организации процесса и эксплуатационные характеристики), на степень приближения показателя результативности к максимально возможному для рассматриваемых условий значению.

It is supposed two approaches to decision of justification task of the rational combination of organizational and technical systems target applications operations and performing technical and technological operations. First approach is based on parameters of the correction vector determining after each of target application operation performing. Probabilistic model of process is a complex Markov chain, computational algorithms are based on selection a minimum cost of additionally sources option with a strict limit on the duration of the operation and probability of achieving the desired effect. With the second approach is seemed Markov chain with a random moment of stopping as a probabilistic model; the algorithm of control selection for each stage of organizational and technical systems application is developed. Optimization calculations both in the first and in the second approaches are based on stochastic dynamic programming method. Developed algorithms are tested on examples and give the opportunity to analyze the influence of various factors that are part of the source data (technical specifications, environment parameters, attributes of the process organization methods and operational characteristics) on the degree of approximation of the performance indicator to the maximum possible for the conditions under consideration.