В работе рассматривается задача количественной и качественной оценки риска выполнения производственного процесса, как меры несоответствия параметров процесса, подлежащих контролю и управлению. Предложена математическая модель возможной функции оценки и определен класс аналитических функций, удовлетворяющих поставленным условиям. Для качественного анализа риска проводится сегментация функции оценки на четыре качественных уровня (L1 хороший, L2 удовлетворительный, L3 плохой, L4 критический) согласно различным площадным критериям: равных площадей, золотого сечения и геометрической прогрессии. Определены векторы площадей сегментов по указанным критериям. Пороги сегментации определяются по заданным значениям площадей сегментов итерационным методом нахождения корня разностной функции в программе Маткад. Приводятся сравнительные результаты сегментации функции оценки по площадным критериям. Показано, что прогрессивный критерий является наиболее строгим из представленных, так как определяет более «жесткие» границы уровней сегментов. Выбор функции оценки, числа сегментов, как и критерия пороговой сегментации, определяется конкретными задачами прикладной области. Задавая желаемые значения порогов сегментов, можно управлять системой оценки исходя из заданных условий и приемлемого уровня риска выполнения технологического процесса. Предложена первичная оценка уровня несоответствий, учитывающая риск потенциальных последствий.

The paper considers the problem of quantitative and qualitative assessment of the risk of the production process, as a measure of the inconsistency of the process parameters to be monitored and controlled. A mathematical model of a possible evaluation function is proposed and a class of analytical functions satisfying the set conditions is defined. For a qualitative analysis, the evaluation function is segmented into four qualitative levels (L1 good, L2 satisfactory, L3 bad, L4 critical) according to various areal criteria: equal areas, golden section, and geometric progress. The vectors of the areas of the segments were determined according to the specified criteria. The segmentation thresholds are determined by the specified values of the areas of the segments by the iterative method of finding the root of the difference function in the Mathcad program. The comparative results of segmentation of the evaluation function by areal criteria are presented. It is shown that the progressive criterion is the rigorous of the presented ones, since it defines more “hard” boundaries of the segments’ levels. The choice of the evaluation function, the number of segments as well as the criteria for threshold segmentation, is determined by the specific tasks of the application area. By setting the desired values for the segment thresholds, one can control the evaluation system based on the specified conditions and the acceptable level of risk of the technological process. Taking into account the risk of potential consequences, a primary assessment of the level of inconsistencies is proposed.