<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.38705</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-38705</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ТЕКУЩЕГО УРОВНЯ ЖИДКОСТИ С ПОМОЩЬЮ УДАЛЕННОГО ВИДЕОАНАЛИЗА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Шустова</surname>
              <given-names>К.П.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Shustova</surname>
              <given-names>K.P.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kseniyashustova@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kazan State Energy University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-06-05">
        <day>05</day>
        <month>06</month>
        <year>2021</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>102</fpage>
      <lpage>107</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=38705</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В настоящей статье спроектирована система для контроля текущего уровня жидкости с помощью удаленного видеоанализа с нескольких видеокамер. На видеопотоке, поступающем с каждой камеры, можно следить за уровнями жидкости в разных указанных пользователем областях интереса, находящихся в обзоре выбранной камеры. Приведена UML-диаграмма деятельности работы этой системы и предложен алгоритм определения текущего уровня жидкости в указанных пользователем объектах интереса. Предложенный алгоритм может быть применен как для пенящихся, так и непенящихся жидкостей. В системе можно реализовывать настройку параметров наблюдения, видя изображение на месте, т.е. в своих конкретных условиях освещенностей и шумов. В базу знаний разрабатываемой в настоящей статье системы заложен алгоритм, основанный на операциях удаления шумов и бинаризации с указанными пользователем через интерфейс верхними границами параметров методов и их текущих значений. В качестве примеров программирования ключевых моментов предложенного алгоритма приведены коды программы в системе Mathematica 11, в которых реализованы предложенные в работе приемы реализации этих моментов. Эта система спроектирована с учетом встройки ее в качестве модуля в прикладной раздел автоматизированной системы, разрабатываемой автором совместно с М.Д. Миссаровым, Е.П. Шустовой и А.Ю. Соловяненко.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>In this article, a system has been designed for monitoring the current liquid level using remote video analysis from several video cameras. On the video stream coming from each camera, you can monitor the liquid levels in different user-specified ROIs in the view of the selected camera. A UML diagram of the operation of this system is given and an algorithm for determining the current liquid level in the objects of interest specified by the user is proposed. The proposed algorithm can be applied to both foaming and non-foaming liquids. In the system, you can configure the monitoring parameters by seeing the image on the spot, i.e. in their specific lighting and noise conditions. The knowledge base of the system developed in this article contains an algorithm based on the operations of noise removal and binarization with the upper bounds of the method parameters and their current values ​​specified by the user through the interface. As examples of programming the key points of the proposed algorithm, the codes of the program in the Mathematica 11 system are given, in which the methods for implementing these points proposed in the work are implemented. This system is designed taking into account its integration as a module into the applied section of the automated system, developed by the author together with M.D. Missarov, E.P. Shustova. and Solovyanenko A.Yu.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>уровень жидкости</kwd>
        <kwd>видеоанализ</kwd>
        <kwd>система поддержки принятия решений</kwd>
        <kwd>UML</kwd>
        <kwd>диаграмма деятельности</kwd>
        <kwd>Mathematica</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>fluid level</kwd>
        <kwd>video analysis</kwd>
        <kwd>decision support system</kwd>
        <kwd>UML</kwd>
        <kwd>activity diagram</kwd>
        <kwd>Mathematica</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Миссаров М.Д., Шустова Е.П., Шустова К.П. Интерфейс системы «Обработка и анализ изображений и видеопотоков» // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 6–1. С. 67–73. DOI 10.17513/snt.38073.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Shustova E.P. Design principles and architecture of the system «Processing and analysis of images and video streams». Journal of Physics: Conference Series. 2019, Vol. 1158(4):042017. [Electronic resource]. URL: https://iopscience.iop.org/issue/1742-6596/1158/4, https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1158/4/042017 (date of access: 20.05.2021). DOI: 10.1088/1742-6596/1158/4/042017.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Соловяненко А.Ю. Система тестирования качества работы методов обработки и анализа изображений и видеопотоков // Материалы Международной молодёжной научной конференции «XXIV Туполевские чтения» (Казань, 7–8 ноября 2019 г.). Казань: Изд-во ИП Сагиева А.Р., 2019. Т. 4. С. 417–423. [Электронный ресурс]. URL: https://t4.kai.ru/material/24, https://t4.kai.ru/images/digest_2019/4.pdf (дата обращения: 20.05.2021).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Официальный сайт компании «РусАвтоматизация Эксперт в датчиках уровня». [Электронный ресурс]. URL: https://rusautomation.ru/datchiki_urovnya/nivoflip (дата обращения: 20.05.2021).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Официальный сайт ООО «ОЛИЛ», страница «Визуальный индикатор уровня жидкости серии VR». [Электронный ресурс]. URL: https://dwyer.ru/catalog/indikator-urovnya/vizualnyj-indikator-urovnya-vr (дата обращения: 20.05.2021).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
