Большое внимание в последнее время уделяется проблеме распознавания образов, изображений, текста, речи. В рамках данной статьи рассматривается проблема распознавания текста. Сложность данной задачи во многом определяется тем, в каком виде представлен текст для распознавания. Распознавание текста, написанного от руки, по сравнению с распознаванием печатного текста представляет собой более сложную задачу, которая в данный момент не решена в полной мере. Сама система распознавания представляет собой сложную структуру из различных подсистем разделения входного изображения на текст и картинки, выделения абзацев, строк и самих символов, для дальнейшей обработки. Для решения задачи распознавания рукописного текста активно применяются нейронные сети и готовые библиотеки, которые можно использовать для обучения новых сетей. Показано, что проблема распознавания рукописного текста остается до сих пор малоизученной. Распознавание рукописного текста является сложной задачей в связи с неоднозначностью распознаваемых символов, что связано с особенностями почерка каждого человека. Кроме того, даже один и тот же человек может писать один и тот же символ по-разному. В связи с этим проблема распознавания рукописного текста требует дальнейшего изучения.

Much attention has recently been paid to the problem of recognition of patterns, images, text, speech. This article discusses the problem of text recognition. The complexity of this task is largely determined by the form in which the text is presented for recognition. Recognition of handwritten text, in comparison with the recognition of printed text, is a more complex task that has not been fully resolved at the moment. The recognition system itself is a complex structure of various subsystems for dividing the input image into text and pictures, highlighting paragraphs, lines and the characters themselves, for further processing. To solve the problem of handwriting recognition, neural networks and ready-made libraries are actively used, which can be used to train new networks. It is shown that the problem of handwriting recognition is still poorly understood. Handwriting recognition is a difficult task due to the ambiguity of the recognized characters, which is associated with the peculiarities of each person’s handwriting. Moreover, even the same person can write the same symbol in different ways. In this regard, the problem of handwriting recognition requires further study.