<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.38698</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-38698</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРИМЕНЕНИЕ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЧИСЛЕННОГО МЕТОДА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОДСИСТЕМ «ПРОЦЕССОР-ПАМЯТЬ» НА БАЗЕ СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ ПРИОРИТЕТАМИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Мартенс-Атюшев</surname>
              <given-names>Д.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Martens-Atyushev</surname>
              <given-names>D.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>novoselich93@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Мартышкин</surname>
              <given-names>А.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Martyshkin</surname>
              <given-names>A.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Alexey314@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО "Пензенский государственный технологический университет"</institution>
        <institution xml:lang="en">Penza State Technological University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-06-05">
        <day>05</day>
        <month>06</month>
        <year>2021</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>61</fpage>
      <lpage>66</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=38698</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье рассматривается вопрос применения и совершенствования численного метода моделирования подсистем «процессор-память» на базе сети массового обслуживания с относительными приоритетами. В статье представлены описание и результаты моделирования подсистемы «процессор-память» на основе аналитического и численного методов моделирования. Выполняется расчет вероятностно-временных характеристик подсистемы «процессор-память» специализированной реконфигурируемой многопроцессорной системы, представленной в виде сети массового обслуживания, в которой применяется дисциплина обслуживания многоканальных СМО с относительными приоритетами. С помощью усовершенствованного численного метода на основании инвариантов отношений, получены характеристики для вычисления времени обмена в подсистеме «процессор-память». Расчеты основывались на исходных данных, которые соответствуют реально существующим узлам подсистемы. Полученные результаты сравнивались со значениями, которые были рассчитаны известным (базовым) методом моделирования. В итоге, характеристики, вычисленные аналитическим и численным методами, показали более полную картину происходящих процессов в подсистеме «процессор-память» при относительных приоритетах, что позволило получить более точные значения времени обмена между процессором и памятью. В заключение статьи сделаны основные выводы по проведенному исследованию и даны соответствующие рекомендации, которые будут полезны разработчикам подсистем «процессор-память» вычислительных систем.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article deals with the application and improvement of the numerical method for modeling «processor-memory» subsystems based on a queuing network with relative priorities. The article presents the description and results of modeling of the processor-memory subsystem based on analytical and numerical modeling methods. The calculation of the probability-time characteristics of the processor-memory subsystem of a specialized reconfigurable multiprocessor system, represented as a queuing network, in which the discipline of servicing multi-channel QMS with relative priorities is applied, is performed. Using an improved numerical method based on the invariants of the relations, the characteristics for calculating the exchange time in the «processor-memory» subsystem are obtained. The calculations were based on the initial data that correspond to the actual existing nodes of the subsystem. The obtained results were compared with the values that were calculated by the known (basic) modeling method. As a result, the characteristics calculated by analytical and numerical methods showed a more complete picture of the processes occurring in the processor-memory subsystem with relative priorities, which allowed us to obtain more accurate values of the exchange time between the processor and memory. At the end of the article, the main conclusions of the study are made and the corresponding recommendations are given, which will be useful for developers of the processor-memory subsystems of computing systems.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>подсистема «процессор-память»</kwd>
        <kwd>однородный доступ к памяти</kwd>
        <kwd>многопроцессорная система</kwd>
        <kwd>время обмена</kwd>
        <kwd>численный метод</kwd>
        <kwd>сеть массового обслуживания</kwd>
        <kwd>относительные приоритеты</kwd>
        <kwd>многоканальные системы массового обслуживания</kwd>
        <kwd>инварианты отношений</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>processor-memory subsystem</kwd>
        <kwd>uniform memory access</kwd>
        <kwd>multiprocessor system</kwd>
        <kwd>exchange time</kwd>
        <kwd>numerical method</kwd>
        <kwd>queuing network</kwd>
        <kwd>relative priorities</kwd>
        <kwd>multichannel queuing systems</kwd>
        <kwd>relationship invariants</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Martyshkin A.I., Pashchenko D.V., Trokoz D.A., Sinev M.P, Svistunov B.L. Using queuing theory to describe adaptive mathematical models of computing systems with resource virtualization and its verification using a virtual server with a configuration similar to the configuration of a given model. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics [Online], 9.3 (2020): 1106-1120. Web. 12 Mar. 2021.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Рыжиков Ю.И. Компьютерное моделирование систем с очередями: курс лекций. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2007.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 600 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Бронштейн О.И., Духовный И.М. Модели приоритетного обслуживания в информационно-вычислительных системах. М.: Наука, 1976. 220 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Мартенс-Атюшев Д.С., Мартышкин А.И. Аналитические модели для оценки времени обмена в подсистеме «процессор-память» специализированных многопроцессорных реконфигурируемых систем // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2020. № 4 (13). С. 98–103.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Дудин С.А. Исследование многолинейной системы массового обслуживания с абсолютным приоритетом и повторными вызовами // Информатика. 2015. № 3. С. 51–61.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Рыжиков Ю.И. Численные методы теории очередей: учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань», 2019. 512 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Nios II Processor Reference Guide // Компания Intel [офиц. сайт]. [Электронный ресурс]. URL: https://www.intel.com/content/www/us/en/programmable/documentation/iga1420498949526.html (дата обращения: 12.05.2021).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Avalon Interface Specifications // Компания Intel [офиц. сайт]. [Электронный ресурс]. URL: https://www.intel.com/content/dam/www/programmable/us/en/pdfs/literature/manual/mnl_avalon_spec.pdf (дата обращения: 12.05.2021).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
