<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.38411</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-38411</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА ПО ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМ КОМПЕТЕНЦИЯМ НА ДОЛЖНОСТЬ СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Карамзина</surname>
              <given-names>А.Г.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Karamzina</surname>
              <given-names>A.G.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>karamzina@tc.ugatu.ac.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Уфимский государственный авиационный технический университет</institution>
        <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Ufa State Aviation Technical University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-12-30">
        <day>30</day>
        <month>12</month>
        <year>2020</year>
      </pub-date>
      <issue>12</issue>
      <fpage>56</fpage>
      <lpage>62</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=38411</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования при разработке образовательных программ требуют ориентации на профессиональные стандарты. Вследствие этого изменилась структура описания компетенций, категории которых должны характеризировать ключевые аспекты профессиональной деятельности выпускника. При этом индикаторы достижения компетенций должны быть сопоставимы с трудовыми функциями, указанными в профессиональных стандартах. Результаты оценки сформированности профессиональных компетенций могут быть применены работодателями при принятии решения о приеме на работу потенциальных соискателей. Для решения задачи подбора персонала можно использовать различные математические модели, включая кластеризацию. В работе представлены результаты применения интеллектуального анализа данных для решения задачи подбора персонала по результатам оценки профессиональных компетенций кандидатов, претендующих на должности укрупненной группы специальностей и направлений 27.00.00 «Управление в технических системах». Описаны этапы оценки уровня подготовки кандидатов по профессиональным компетенциям. На основе анализа должности системного аналитика составлен профиль компетенций, в котором указаны все профессиональные компетенции, необходимые для выполнения трудовых функций. Для формирования модели сотрудника – системного аналитика были привлечены потенциальные работодатели. Проведенный опрос позволил выделить значимость факторов, влияющих на эффективность профессиональной деятельности выпускника; определить значимость универсальных и общепрофессиональных компетенций выпускника, типы задач, решаемых выпускником в своей профессиональной деятельности, трудовые функции и трудовые действия, которые в наибольшей степени соответствуют профессиональной деятельности выпускника. Для оценки уровня сформированности компетенций были разработаны контрольно-измерительные материалы.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Federal state educational standards of higher education in the development of educational programs require focus on professional standards. As a result, the structure for describing competencies has changed. , The categories of competencies should characterize key aspects of the graduate’s professional activities. Moreover, indicators of achievement of competencies should be comparable with the labor functions specified in professional standards. The results of the assessment of the formation of professional competencies can be used by employers to decide. To solve the problem of staff selection, you can use various mathematical models, including clustering. The paper presents the results of the use of data mining to solve the problem of personnel selection based on the assessment of professional competencies of candidates who have been trained in educational programs in the field of 27.00.00 «Control in technical systems». The stages of assessing the level of training of candidates for professional competencies are described. Based on the analysis of the position of a system analyst, a competency profile is compiled. In profile indicates all the professional competencies necessary to perform labor functions. Potential employers were involved to form the employee model – a system analyst. The survey allowed made it possible to single out the significance of factors affecting the effectiveness of professional activity; the importance of universal and general professional competencies; types of tasks solved in professional activities; labor functions and labor actions that are most consistent with professional activities. To assess the level of competency formation, control and measuring materials were developed.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>интеллектуальный анализ данных</kwd>
        <kwd>кластерный анализ</kwd>
        <kwd>подбор персонала</kwd>
        <kwd>образовательный стандарт</kwd>
        <kwd>профессиональный стандарт</kwd>
        <kwd>трудовая функция</kwd>
        <kwd>индикатор достижения компетенции</kwd>
        <kwd>профессиональная компетенция</kwd>
        <kwd>системный аналитик</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>data mining</kwd>
        <kwd>cluster analysis</kwd>
        <kwd>staff selection</kwd>
        <kwd>educational standard</kwd>
        <kwd>professional standard</kwd>
        <kwd>labor function</kwd>
        <kwd>competency indicator</kwd>
        <kwd>professional competence</kwd>
        <kwd>systems analyst</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Федеральный закон от 29.12.2012 N 273-ФЗ (ред. от 06.02.2020) «Об образовании в Российской Федерации», статья 11 «Федеральные государственные образовательные стандарты и федеральные государственные требования. Образовательные стандарты». [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?base=LAW&amp;dst= 100003&amp;n=140174&amp;req=doc#06556764511740818 (дата обращения: 10.11.2020).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 16.12.2019). [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683 (дата обращения: 13.11.2020).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Зеленская М.В., Пронин Е.С. Системный подход при отборе персонала: основные этапы и критерии // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 108. С. 1093–1106.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Гапонова О.С., Чилипенок Ю.Ю. Подбор персонала в организации: методологический подход // Проблемы теории и практики управления. 2012. № 2. С. 112–119.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Булатова Г.А., Маничева А.С., Оскорбин Н.М. Методы и математические модели управления персоналом: учеб. пособие; АлтГУ. Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2015. 108 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Бурянина О.А. Разработка профиля должности на основании модели компетенции // Фундаментальные исследования. 2016. № 4 (2). С. 369–373.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Громова Л.А., Бавина П.А., Кондрашин А.В. Управление проектированием образовательных программ в рамках требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования третьего поколения: учеб. пособие. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2010. 104 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Галимзянов Х.М., Попов Е.А., Сторожева Ю.А. Формирование и оценка компетенций в процессе освоения образовательных программ ФГОС ВО: научно-методическое пособие. Астрахань: Астраханский ГМУ, 2017. 74 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
