В работе рассмотрена реализация расширения математической библиотеки классов MathPHP. Основное назначение разработанного расширения – решение задач стохастического моделирования, в которых используется функция ошибок erf. Библиотека классов MathPHP разработана и поддерживается сотрудниками Массачусетского технологического университета. В качестве языка разработки данной библиотеки был выбран язык php, интенсивно применяемый в разработке веб-приложений. Исходный код библиотеки доступен всем желающим и может быть скачан из репозитория github. Библиотека классов MathPHP может быть использована для решения задач алгебры, геометрии, статистики, математического моделирования. В библиотеке классов MathPHP реализован класс специальных функций. В данной работе рассматривается возможность расширения данного класса для реализации функции ошибок и функции, обратной к функции ошибок. Функция ошибок, реализованная в данном классе, предполагает использование экспоненты, являющейся трансцендентной функцией. Для задач стохастического моделирования, требующих генерации огромного количества данных, является предпочтительным использование алгебраических функций. В статье предложено расширение класса специальных функций, содержащее реализацию функций ошибок erf и функции, обратной к erf. Функции представлены рациональной дробью с полиномами в числителе и знаменателе различной степени.

The paper considers the implementation of the mathphp class library extension. The main purpose of the developed extension is to solve stochastic modeling problems that use the erf error function. The MathPHP class library is developed and maintained by employees of the Massachusetts Institute of technology. Php was chosen as the development language for this library, which is widely used in the development of web applications. The source code of the library is available to everyone and can be downloaded from the github repository. The MathPHP class library can be used for solving problems in algebra, geometry, statistics, and mathematical modeling. The MathPHP class library implements a class of special functions. In this paper, we consider the possibility of extending this class to implement the error function and the inverse function of the error function. The error function implemented in this class uses an exponent that is a transcendental function. For stochastic modeling problems that require generating a huge amount of data, the use of algebraic functions is preferred. The article proposes an extension of the class of special functions that contains the implementation of ERF error functions and the inverse function of erf. Functions are represented by a rational fraction with polynomials in the numerator and denominator of various degrees.