<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.38255</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-38255</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СИСТЕМЫ АКТИВНОГО МОНИТОРИНГА КОРПОРАТИВНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Надеждин</surname>
              <given-names>Е.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Nadezhdin</surname>
              <given-names>E.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>en-hope@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Роганов</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Roganov</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>andrej.a@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Russian State Humanitarian University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-10-30">
        <day>30</day>
        <month>10</month>
        <year>2020</year>
      </pub-date>
      <issue>10</issue>
      <fpage>57</fpage>
      <lpage>61</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=38255</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Интенсивное развитие и внедрение сетевых технологий в сферу управления усложнило информационную инфраструктуру бизнес-систем и вызвало необходимость создания эффективных систем контроля и управления рисками информационной безопасности. В статье показана целесообразность включения в состав корпоративных вычислительных сетей специальных систем, осуществляющих удаленный мониторинг вычислительных ресурсов. Рассмотрены особенности активного мониторинга программных и аппаратных компонентов корпоративной вычислительной сети. Дана характеристика функционала и архитектуры типовой системы сетевого мониторинга. Перспективная система сетевого мониторинга должна обладать гибкой структурой и рядом интеллектуальных свойств, обеспечивающих накопление и интеллектуальный анализ данных, прогнозирование состояний защищенности и генерацию адекватного ответа при обнаружении аномалий. С учетом особенностей эксплуатации корпоративной вычислительной сети выделены основные показатели эффективности системы сетевого мониторинга. Предложена гипотеза расширения функциональности системы сетевого мониторинга на основе использования ресурсов прокси-сервера. Показана актуальность решения вопросов оптимального разграничения зон ответственности программных компонентов прокси-сервера. Задача распределения функций между компонентами программного обеспечения прокси-сервера сформулирована как специальная задача о назначении. Для численного решения комбинаторной задачи применён авторский алгоритм целочисленной оптимизации с использованием стандартной процедуры программного пакета MathCad 15. Представлены результаты поиска оптимального плана распределения сервисных функций на заданном наборе программных компонентов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The intensive development and implementation of network technologies in the management sphere has complicated the information infrastructure of business systems and necessitated the creation of effective control systems and information security risk management. The article shows the feasibility of including special systems for remote monitoring of computing resources into corporate computer networks. The features of active monitoring of software and hardware components of a corporate computer network are considered. The characteristics of the functionality and architecture of a typical network monitoring system are given. A promising network monitoring system should have a flexible structure and a number of intellectual properties that ensure data accumulation and intelligent analysis, prediction of security States, and generation of an adequate response when anomalies are detected. Taking into account the specifics of the operation of the corporate computer network, the main performance indicators of the network monitoring system are highlighted. The hypothesis of expanding the functionality of the network monitoring system based on the use of proxy server resources is proposed. The relevance of solving the issues of optimal delineation of the areas of responsibility of the software components of the proxy server is shown. The task of distributing functions between proxy server software components is formulated as a special assignment task. For the numerical solution of the combinatorial problem, the author’s integer optimization algorithm was applied using the standard procedure of the MathCad 15 software package. The results of the search for the optimal distribution plan for service functions on a given set of software components are presented.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>корпоративная вычислительная сеть</kwd>
        <kwd>активный мониторинг вычислительных ресурсов</kwd>
        <kwd>программное обеспечение</kwd>
        <kwd>распределение функций между программными компонентами</kwd>
        <kwd>задача о назначении</kwd>
        <kwd>оптимальный план распределения</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>corporate computer network</kwd>
        <kwd>active monitoring of computing resources</kwd>
        <kwd>software</kwd>
        <kwd>distribution of functions between software components</kwd>
        <kwd>assignment task</kwd>
        <kwd>optimal distribution plan</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Сильнов Д.С. Актуальность удаленных систем современного мониторинга вычислительных ресурсов: состояние, проблемы, перспективы // Безопасность информационных технологий. 2011. № 3. Т. 18. С. 57–60.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Коноваленко С.А., Королев И.Д. Анализ систем мониторинга вычислительных сетей // Молодой ученый. 2016. № 23 (127). С. 66–73. [Электронный ресурс]. URL: https://moluch.ru/frchive/127/35280/ (дата обращения: 20.08.2020).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Рахман П.А. Средства мониторинга и диагностики информационно-вычислительной сети вуза // BC/NW 2006. № 2 (9):8.1. [Электронный ресурс]. URL: http://network-journal.mpei.ac.ru/cgi-bin/main.pl?l=ru&amp;n=9&amp;pa=8&amp;ar=1 (дата обращения: 20.08.2020).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Усманов Р.Т., Кузнецов А.А. Служба мониторинга как средство повышения эффективности работы распределенной библиотечной сети АРБИКОН. Monitoring Service as a Means of Operation Efficiency Increase in the ARBIKON Distributed Library Network // Десятая юбилейная международная конференция и выставка «Libcom – 2006». Tenth jubilee international conference and exhibition: материалы конференции (г. Ершово, Московская обл., Россия, 13–17 ноября 2006 г.). Ершово, 2006. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gpntb.ru/libcom6/disk/54.pdf (дата обращения: 20.08.2020).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Надеждин Е.Н., Цветков А.А., Шептуховский В.А. Оптимизация плана активного мониторинга ресурсов корпоративной вычислительной сети // Информатизация образования и науки. 2015. № 2 (26). С. 86–99.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Надеждин Е.Н., Цветков А.А. Синтез программы мониторинга ресурсов вычислительной сети образовательной организации // Интернет-журнал «Науковедение», 2014. № 5 (24). М.: Науковедение, 2014. [Электронный ресурс]. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/36TVN514.pdf (дата обращения: 20.08.2020).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Васенин В.А., Жижченко А.Б. Алгоритмическое и программное обеспечение интернета следующего поколения // Информационное общество. Выпуск № 1. С. 56–64.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Лавров А.А., Лисс А.Р., Яновский В.В. Мониторинг и администрирование в корпоративных вычислительных сетях: монография. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2013. 160 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Кашунин И.А., Долбилов А.Г., Голунов А.О., Кореньков В.В., Мицын В.В., Стриж Т.А. Система мониторинга многофункционального информационно-вычислительного комплекса // CEUR Workshop Proc. (CEUR-WS.org). Aachen Univ.; RWTH. 2017. V. 1787. P. 256–263.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Кашунин И.А., Мицын В.В., Трофимов В.В., Долбилов А.Г. Интеграция кластерной системы мониторинга на базе Icinga2 в МИВК ЛИТ ОИЯИ // Письма в ЭЧАЯ. 2020. Т. 17. № 3 (228). С. 345–352.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Надеждин Е.Н., Смирнова Е.Е. Методы исследования операций: Основы теории и практики. Тула: Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого, 2018. 280 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
