При моделировании экологических систем важно учесть интегральный характер воздействий, индикаторы риска в системе и возможный ущерб. Для экосистем это важно на уровне популяционной ниши или отдельного индивида, а также самой среды. Такое исследование необходимо для адаптивного управления с учетом рисков окружения. Риски здоровью можно оценивать вероятностью потенциальной угрозы. Различных подходов, механизмов к идентификации экологических рисков много: от социальных до технологических, от факторных до синергетических. Целью работы является моделирование рисков и ущерба здоровью человека. Проведен предмодельный системный анализ проблемы, разработана гибридная математическая и экспертно-эвристическая модель заболевания, рисков и ущерба здоровью человека или среде. Предложенная гибридная интегральная модель состоит из моделей динамики взаимодействий в среде, оценки рисков и ущерба здоровью (среде). Важно было обойтись без дорогостоящего и длительного направленного мониторинга, поэтому используются гибкие и идентифицируемые подмодели. Указано, какими процедурами можно их идентифицировать и интегрировать. Оценки риска экологии и здоровью человека предложено осуществлять алгоритмом адаптивной идентификации и мониторинга, что повышает адаптационные возможности системы. Рассмотрены сценарии оценки рисков. Обсуждены перспективы использования DataMining, BigData, ElasticData и др. Предложена процедура оценивания заболеваемости, вызываемой рисками нарушений функций органов или организма как системы. Работа поможет в разработке системы прогноза (оценки) геологических и экологических риск-ситуаций с учетом медико-социальных условий и последствий без сложного мониторинга.

When modeling environmental systems, it’s important to take into account the integral nature of impacts, risk indicators in the system and possible damage. For ecosystems, this is important at the level of a population niche or individual, as well as the environment itself. Such a study is necessary for adaptive management taking into account environmental risks. Health risks can be assessed by the likelihood of a potential threat. There are many different approaches, mechanisms for identifying environmental risks: from social to technological, from factor to synergistic. The purpose of the work is to model risks and damage to human health. A pre-model system analysis of the problem was carried out, a hybrid mathematical and expert heuristic model of disease, risks and damage to human health or the environment was developed. Proposed hybrid integral model consists of models of dynamics of interactions in environment, assessment of risks and damage to health (environment). It was important to avoid expensive and long-term directional monitoring, so flexible and identifiable submodels are used. It’s indicated what procedures can identify and integrate them. It’s proposed to carry out environmental and health risk assessments using an adaptive identification and monitoring algorithm, which increases the adaptive capabilities of the system. Risk assessment scenarios are considered. Prospects of using DataMining, BigData, ElasticData, etc. were discussed. Presented is a procedure for assessing the incidence caused by the risks of impairment of the functions of organs or organism as a system. The work will help in the development of a system for forecasting (assessing) geological and environmental risk situations taking into account medical and social conditions and consequences without complex monitoring.