Идентификация наночастиц на поверхности текстильных материалов представляет собой актуальную и достаточно сложную задачу. В статье предложен метод повышения точности и быстродействия распознавания наночастиц серебра на волокнистых материалах. При этом учитывалась поляризации лазерного излучения вдоль и поперек волокон по всему диапазону рамановского спектра с анализом последовательно и по порядку одновременно двух пиков по X – поперек и по Y – вдоль волокон. Представлены результаты составления и решения системы многомерных дифференциальных корреляционных уравнений плотностей вероятностей в векторно-матричной форме при распознавании наночастиц коллоидного серебра на текстильных материалах. При этом аналитическое решение получается автоматически. Приведено описание разработанной программы в математическом редакторе MathCad Edition 15, позволяющей получать графическую оценку пересечения эллипсов распределения пиков рамановских спектров, вычислять вероятность их пересечения. Предлагаемый авторами в работе метод позволяет при решении системы с использованием нелинейных квадратических и дифференциальных по XY уравнений плотностей вероятностей эллипсов распределения пиков рамановских спектрограмм текстильных материалов с наночастицами серебра и без них получить очень высокую точность p и pAg до 10-17.

Identification of nanoparticles on the surface of textile materials is an urgent and rather complex task. The article proposes a method for improving the accuracy and speed of recognition of silver nanoparticles on polyester fibers, taking into account the longitudinal and transverse polarization of laser radiation over the entire range of the Raman spectrum, with the analysis of two peaks sequentially and in order simultaneously, X-across and Y-along the fibers. The results of compiling and solving a system of multidimensional differential correlation equations of probability densities in vector-matrix form for the identification of colloidal silver nanoparticles on textile materials with multidimensional correlation components of Raman polarization spectra are presented. To implement the method, a program has been developed in the Mathcad Edition 15 mathematical editor that allows you to obtain a graphical estimate of the intersection of ellipses of the Raman spectrum peak distribution and calculate the probability of their intersection. The method proposed by the authors allows us to obtain a very high accuracy of p and pAg up to 10-17 when solving the system using nonlinear quadratic and XY differential equations of probability densities of ellipses of peak distribution of Raman spectrograms of textile materials with and without silver nanoparticles .