В данной статье рассмотрена необходимость проведения оценки результативности процессов системы менеджмента качества организации для повышения качества принятия управленческих решений, что направлено на повышение конкурентоспособности продукции. Предложен способ оценки результативности СМК при помощи программных средств, осуществляющих сбор и обработку статистических данных, получаемых в ходе процесса производства изделий электронной техники. Необходимо отметить, что при процессе производства изделий электронной техники (электроники) проблема обращения с документированной информацией является весьма актуальной. В качестве одного из методов оценки результативности процесса производства выбран показатель оценки стабильности технологического процесса, позволяющий объективно оценить эффективность отдельных технологических процессов производства изделий электронной техники. Оперативное получение данных о стабильности технологического процесса позволяет своевременно осуществлять корректирующие воздействия. Также представлены макеты программных средств, разработанных с целью автоматизации большого объема статистических данных, получаемых в ходе функционирования процессов СМК. Программные средства разработаны при помощи форм графического интерфейса пользователя (GUI) и языка программирования Python. Преимущество использования выбранного языка программирования при обработке данных, получаемых в ходе функционирования процессов СМК, изложены в статье. Оценка результативности процессов системы менеджмента качества организации может применяться при формировании системы управления полным жизненным циклом изделия, основанной на применение информационных технологий.
This article considers the need to assess the effectiveness of the processes of the quality management system of the organization to improve the quality of management decisions, which is aimed at improving the competitiveness of products. A method for assessing the effectiveness of QMS using software tools that collect and process statistical data obtained during the production process of electronic products is proposed. It should be noted that during the production of electronic products (electronics) the problem of handling documented information is very relevant. As one of the methods of assessing the effectiveness of the production process, the indicator of assessing the stability of the technological process is selected, which allows to objectively assess the efficiency of individual technological processes of production of electronic products. Prompt receipt of data on the stability of the technological process allows timely corrective actions. Also presented are models of software tools designed to automate a large amount of statistical data obtained during the functioning of QMS processes. The software tools are developed using forms of the graphical user interface (GUI) and the Python programming language. The advantage of using the selected programming language in the processing of data obtained during the functioning of the QMS processes are described in the article. Evaluation of the effectiveness of the processes of the organization’s quality management system can be used when organizing a management system for the entire product life cycle based on the use of information technologies.
1. ГОСТ Р ИСО 9001–2015 Системы менеджмента качества. Требования. М.: Стандартинформ, 2018. 32 с.
2. Бородачев С.М. Статистические методы в управлении качеством: учебное пособие». Екатеринбург: Уральский федеральный университет, 2016. 87 с.
3. Aral, Sinan and Brynjolfsson, Erik and Wu, D.J., Which Came First, it or Productivity? Virtuous Cycle of Investment and Use in Enterprise Systems. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=942291. DOI: 10.2139/ssrn.942291.
4. Минин П.Е., Конев В.Н, Сычев Н.В., Крымов А.С., Савчук А.В., Андряков Д.А. Анализ существующих автоматизированных систем управления технологическим процессом // Спецтехника и связь. 2014. № 1. С. 29–37.
5. Груздов В.В., Колковский Ю.В., Концевой Ю.А. Контроль новых технологий в твердотельной СВЧ электронике. М.: ТЕХНОСФЕРА, 2016. 328 с.
6. ГОСТ 24297-2013 Верификация закупленной продукции. Организация проведения и методы контроля. М.: Стандартинформ, 2016. С. 4.
7. ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта. М.: Стандартинформ, 2018. 42 с.
8. Фурсов С.А., Киров А.В. Основные подходы автоматизации оценки результативности СМК предприятия – производителя радиоэлектронной аппаратуры // Материалы Международной научно-технической конференции, INTERMATIC–2017, 2017. М.: МИРЭА, 2017. ч. 1. С. 1326–1329.
9. Швец В.Е. K вопросу определения результативности и эффективности СМК // Стандарты и качество. 2004. № 6. С. 4–8.
10. Р 50-601-20-91 Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических процессов (оборудования). М.: ВНИИС, 1991. 30 с.
11. Программные библиотеки Python. [Электронный ресурс]. URL: https://www.python.org (дата обращения: 10.02.2020).
12. Свейгарт Э. Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих. М.: Издательский дом «Вильямс», 2016. 581 с.
13. Глухова Л.В., Митрофанова Я.С. Управление информационным развитием предприятий с использованием инструментов стандартизации // Вестник ВУиТ. 2017. № 2. С. 74–81.