В настоящее время распределенные пакеты прикладных программ играют существенную роль в рамках поддержки проведения крупномасштабных научных экспериментов в гетерогенной вычислительной среде. Гетерогенность подразумевает использование в рамках среды узлов (персональных компьютеров, серверов, кластеров, облачных платформ) с разными архитектурами и вычислительными характеристиками. Схемы решения задач в таких пакетах строятся на вычислительных моделях, представляющих собой частный случай семантической сети. Для построения схем решения задач используются методы планирования вычислений и информационного планирования. В статье предложены новые модели прогнозирования времени выполнения схем решения задач в гетерогенной среде. Задача прогнозирования времени выполнения программ в гетерогенной среде является чрезвычайно актуальной. Ее решение позволяет эффективно распределять и использовать ресурсы среды. Предложенные модели позволяют, в отличие от известных, учитывать различные оценки времени выполнения модулей, входящих в состав схем решения задач. В статье приведены результаты сравнительного анализа точности прогнозирования времени выполнения схем с использованием различных оценок времени выполнения модулей. Наибольшая точность достигается при использовании оценок времени выполнения модулей, полученных на основе динамического анализа программ.

Nowadays, distributed applied software packages play a significant role in supporting large-scale scientific experiments in a heterogeneous computing environment. Within the framework of the environment, heterogeneity implies the use of nodes (personal computers, servers, clusters, cloud platforms) with different architectures and computational characteristics. In such packages, problem-solving schemes are created on computational models, which are a special case of the semantic network. To construct the problem-solving schemes, methods of computations planning and information planning are used. We propose new models for predicting the execution time of problem-solving schemes in a heterogeneous environment. The problem of predicting the program execution time in a heterogeneous environment is extremely relevant. Its solution allows us to effectively allocate and use environment resources. In contrast to the known models, the proposed ones allow us to take into account various evaluations for the runtime of scheme modules. In the paper, the results of a comparative analysis of the accuracy in predicting the execution time of problem-solving schemes using various evaluations of the module runtime are shown. The greatest accuracy is achieved by using estimates of the module runtime obtained on the basis of dynamic analysis of programs.