<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-37767</article-id>
      <title-group>
        <article-title>УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РИСКАМИ С ПОМОЩЬЮ ИНФОРМАЦИОННО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ В МЕЖДУНАРОДНЫХ ПРОЕКТАХ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Ковтун</surname>
              <given-names>Д.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kovtun</surname>
              <given-names>D.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>dima.kovtun1993@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Коптелов</surname>
              <given-names>М.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Koptelov</surname>
              <given-names>M.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>omoteo@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гусева</surname>
              <given-names>А.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Guseva</surname>
              <given-names>A.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aiguseva@mephi.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»</institution>
        <institution xml:lang="en">National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-11-04">
        <day>04</day>
        <month>11</month>
        <year>2019</year>
      </pub-date>
      <issue>11</issue>
      <fpage>66</fpage>
      <lpage>71</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=37767</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В данной статье рассматривается вопрос управления рисками при реализации крупных промышленных проектов в атомной энергетике, в том числе и на международном рынке на основе использования информационно-семантического поля. Целью исследования является оценка общего информационного риска, сопровождающего строительство объектов атомной генерации за рубежом, и выявление признаков, по которым можно сегментировать информационно-семантическое поле подобных проектов с целью дальнейшего воздействия на выделенные сегменты для минимизации факторов этого риска. Авторами предложен реестр антропогенных угроз, формирующих информационные риски. Проведен анализ информационно-семантического поля в рамках исследования влияния на реализацию проекта АЭС «Пакш-2» в Венгрии. Оценены риски проекта и определена экономическая эффективность для двух сценариев – с учетом и без учета информационного риска. Определяется основной принцип микросегментирования информационно-семантического поля проекта и ключевые показатели для уменьшения рисков. Проанализировав более широкий круг угроз, которые могут оказать негативное воздействие на реализацию международных проектов в атомной энергетике, авторы представили более подробный реестр рисков, которые необходимо рассматривать при оценке экономической эффективности атомных проектов. Проведенный анализ показал, что наиболее информативным принципом сегментирования информационно-семантическое поля, сопровождающее рынок атомной энергетики, является сегментирование по поведенческому принципу, т.е. разбиение рынка на группы потребителей по уровню их знания об атомной промышленности, установки потребителя по отношению к ней, выгоды для потребителей.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This article deals with the issue of risk management in the implementation of large industrial projects in nuclear power, including in the international market through the use of information and semantic field. The authors propose a register of anthropogenic threats that form information risks. The analysis of the information and semantic field in the study of the impact on the implementation of the NPP «Paks-2» in Hungary. Evaluated project risks and determined cost-effectiveness for two scenarios – with and without regard to information risk. The basic principle of micro-segmentation of information and semantic field of the project and key indicators for risk reduction are defined. Having analyzed a wider range of threats that may have a negative impact on the implementation of international projects in nuclear energy, a more detailed register of risks that must be considered when assessing the economic efficiency of nuclear projects is presented. The analysis showed that the most informative principle of segmentation of the nuclear power market is segmentation by behavioral principle, that is, by behavior. division of the market into groups of consumers according to the level of their knowledge about the nuclear industry, consumer attitudes towards it, benefits for consumers.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>строительство АЭС</kwd>
        <kwd>инвестиционный проект</kwd>
        <kwd>управление рисками</kwd>
        <kwd>экономическая эффективность</kwd>
        <kwd>информационно-семантическое поле</kwd>
        <kwd>информационные риски</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>NPP construction</kwd>
        <kwd>investment project</kwd>
        <kwd>risk-assessment</kwd>
        <kwd>economic efficiency</kwd>
        <kwd>information-semantic field</kwd>
        <kwd>information risks</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. World Nuclear Performance Report 2015. London: World Nuclear Association, 2015. 27 p.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Kanter J.M., Veeramachaneni K. Deep feature synthesis: Towards automating data science endeavors. In Data Science and Advanced Analytics (DSAA). IEEE International Conference. 2015. P. 1–10.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Гусева А.И., Киреев В.С., Бочкарев П.В., Кузнецов  И.А., Коптелов М.В., Филиппов С.А. Задачи управления информационно-семантическим полем организации на основе потоковой микросегментации интернет-аудитории // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX  Международной конференции DAMDID/RCDL’2017. 2017. C. 490–492.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Guseva A.I., Koptelov M.V., Kovtun D.A. The use of automated systems for economic analysis of NPP construction projects in light of risk impact assessment. IEEE International Russian Automation Conference (RusAutoCon). 2018. P. 1–5.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Шарапов А.В. Проблема определения понятия информационных рисков // Безопасность информационных технологий. 2010. Т. 17. № 2. С. 58–60.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Kireev V.S., Posmakov N.P., Emelianenko A.S., Kiselev  Y.V. The System of Automatic Monitoring of Social Media for the Nuclear Industry. IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). 2019. P. 254–257.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Kireev V.S. Deriving Cognitive Map Concepts on the Basis of Social Media Data Clustering. 5th International Conference on Future Internet of Things and CloudWorkshops. W-FiCloud. 2017. P. 37–40.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Гусева А.И., Коптелов М.В. Методика и инструментарий для определения оценки эффективности инвестиционных проектов строительства АЭС с учетом пофакторного определения рисков // Аудит и финансовый анализ. 2014. № 4. С. 200–205.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Jeffrey M. Data-driven marketing: the 15 metrics every one in marketing should know. Mark Jeffery. 2010. 323 p.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Шацкий А.А. Методика анализа микросегментов пользователей в информационно-семантическом поле организации // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2018. С. 158–164.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Михайлов Д.В., Емельянов Г.М. Морфология и синтаксис в задаче семантической кластеризации // Математические методы распознавания образов. 2009. № 14. С. 1–4.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12. Ковтун Д.А.Управление информационными рисками международных проектов ядерной энергетики //Электронный научный журнал «Вестник молодёжной науки России». 2019. № 2. [Электронный ресурс]. URL: https:// docs.wixstatic.com/ugd/96814c_ad83ff91de0a4d7f824f795e6b726dd1.pdf (дата обращение 30.09.2019).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13. Ковалишина Г.В. Риски на рынке энергоресурсов: классификация, последствия, угрозы. М.: ИФИ, 2010. 28 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
