Управление медицинской организацией – сложная и многоаспектная задача, самым непосредственным образом связанная с обеспечением качества оказания медицинской помощи. Исследованию процессов управления современной больницы посвящено большое количество трудов российских ученых, которые, как правило, основаны на применении подходов структурного моделирования и последующей оценки экономических параметров деятельности медицинской организации. Структурные модели достаточно хорошо описывают межпроцессные взаимосвязи, однако не рассматривают их характеристики: время возникновения, время действия, сила связи, состояния объектов межпроцессных коммуникаций. Между тем знание этих характеристик может быть весьма полезным, а иногда даже необходимым для прогнозирования и планирования деятельности организации. Инициатором процесса оказания медицинской помощи является пациент. Проходя стадии лечения, пациент «нагружает» участников этого процесса и изменяет свое состояние. При этом традиционно врач при составлении прогноза лечения заболевания опирается на свой опыт и исходит из существующей статистики. В достаточно большом числе случаев такой прогноз подтверждается дальнейшим ходом лечения заболевания. В исследовательском аспекте значительный интерес представляет анализ всего пространства состояний, в которых может находиться пациент. Это знание позволит учесть возможное развитие заболевания, рассчитать вероятностные характеристики состояний процесса, подготовиться к выбору медицинской технологии лечения. Кроме того, имитационная форма данной модели может быть использована для генерации потока пациентов с заданными параметрами: диагноз, стадия, степень тяжести заболевания, что, в свою очередь, можно использовать для оценки возможностей медицинской организации. Таким образом, моделирование пространства состояний пациента может считаться актуальной научно-практической задачей. В качестве базового подхода для решения данной задачи используется комбинация методов моделирования на основе Р-схемы (вероятностный автомат) и правила и логический вывод на основе системы продукций.

The management of a medical organization is a complex and many aspects task most directly related to ensuring the quality of medical care. The study of the management processes of the modern hospital is devoted to a large number of works of Russian scientists, which, as a rule, are based on the application of approaches of structural modeling and subsequent assessment of economic parameters of the activity of the medical organization. Structural models describe inter-process relationships quite well, but do not consider their characteristics: time of occurrence, time of action, strength of communication, state of inter-process communication objects. Meanwhile, knowledge of these characteristics can be very useful, and sometimes even necessary, for forecasting and planning the activities of the organization. The patient is the initiator of the medical care process. During the treatment stages, the patient «loads» the participants of this process and changes his condition. At the same time, traditionally, the doctor in the preparation of the forecast of treatment of the disease relies on his experience and proceeds from the existing statistics. In research aspect the analysis of all state space in which there can be a patient is of the considerable interest. This knowledge will allow to consider possible development of a disease, to calculate probabilistic characteristics of conditions of process, to be prepared for the choice of medical technology of treatment. Besides, the imitating form of this model can be used for oscillation of a flow of patients with the given parameters: the diagnosis, a stage, severity of a disease that, in turn, can be used for assessment of opportunities of the medical organization. Thus, model operation of the state space of the patient can be considered as a relevant scientific and practical task. As basic approach for the solution of this task the composion of methods of model operation on the basis of the P-scheme (the probabilistic automatic machine) and a logical conclusion on the basis of the system of production is used.