<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-37696</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МЕТОДИКА ОБОСНОВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПОДВИЖНОЙ СИСТЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАПАСНЫМИ ЧАСТЯМИ МОБИЛЬНЫХ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Дьяков</surname>
              <given-names>А.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Dyakov</surname>
              <given-names>A.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>dyakoval@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Кокарев</surname>
              <given-names>А.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kokarev</surname>
              <given-names>A.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>askokarev@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Пачин</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Pachin</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>pachin.andrej@bk.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Поляков</surname>
              <given-names>С.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Polyakov</surname>
              <given-names>S.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vka@mil.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБВОУ ВО «ВКА имени А.Ф. Можайского» МО РФ</institution>
        <institution xml:lang="en">Mozhaisky Military Space Academy</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-10-31">
        <day>31</day>
        <month>10</month>
        <year>2019</year>
      </pub-date>
      <issue>10</issue>
      <fpage>50</fpage>
      <lpage>55</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=37696</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Наличие достаточных комплектов запасных частей (ЗЧ) является необходимым условием для обеспечения надежности современной сложной техники. Однако при создании и эксплуатации мобильных технических средств существенным является ограничение на объемы возимых комплектов ЗИП. При этом не снимаются и ограничения по объемам ресурсов, выделяемых на приобретение ЗЧ. Одним из направлений создания систем обеспечения запасными частями (СОЗЧ), удовлетворяющих данным требованиям, является включение в их состав подвижных компонентов. В работе представлен подход к определению рациональных параметров подвижных СОЗЧ, входящих в состав мобильных сложных технических комплексов (МСТК). Методика позволяет с применением разновидности генетических алгоритмов – метода дифференциальной эволюции обосновывать решения, достаточные для практического применения при выполнении ограничений на габариты возимых запасов типовых элементов замены (ТЭЗ) и на стоимость комплектов запасных частей в системе в целом. При этом дополнительным ограничением, определяемым значительной размерностью задачи, является ограничение на объем вычислений, от которого зависит затрачиваемое машинное время. Методика может применяться как при разработке новых образцов МСТК, так и при управлении эксплуатацией существующих.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Availability of sufficient sets of spare parts (SP) is a prerequisite for ensuring the reliability of modern complex equipment. However, when creating and operating mobile technical systems is essential restriction to volume of transportable spare parts sets (SPS). There are also restrictions on the amount of resources allocated for the purchase of SP. One of the directions of creation of system of spare parts supply systems (SPSS), satisfies all restrictions, is the inclusion of mobile components in their composition. The paper presents the approach of determination of rational parameters of mobile SPSS, included in the mobile complex technical systems (MCTS). The technique allows using a variety of genetic algorithms-a method of differential evolution to justify solutions sufficient for practical usage with performing restriction on dimensions of standard replacement elements (SRE) sets and the cost of sets of spare parts in the system as a whole. Herewith an additional constraint defined by the significant dimension of the problem is the limit on the amount of calculations on which the machine time spent depends. The method can be used both in the development of new models of MCTS and in the management of operation of existing ones.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>мобильные сложные технические комплексы</kwd>
        <kwd>подвижные системы обеспечения запасами</kwd>
        <kwd>ЗИП</kwd>
        <kwd>обеспечение надежности</kwd>
        <kwd>метод дифференциальной эволюции</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>mobile complex technical systems</kwd>
        <kwd>mobile spare parts supply systems</kwd>
        <kwd>SPS</kwd>
        <kwd>reliability ensuring</kwd>
        <kwd>differential evolution</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Кокарев А.С., Пачин А.В., Поляков С.А. Задача обеспечения запасами мобильных удаленных подразделений организации // VIII Уткинские чтения. Труды общероссийской НТК. СПб., 2018. С. 257–259.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. ГОСТ 27.507-2015 Надежность в технике. Запасные части, инструменты и принадлежности. Оценка и расчет запасов. М.: Стандартинформ, 2017. 49 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Storn R., Price K., Differential Evolution a Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces. Journal of Global Optimization, Kluwer Academic. Publishers. 1997. Vol. 11. Р. 341–359. DOI: 10.1023/A:1008202821328.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. М.: Вузовская книга, 2013. 244 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Pedersen M.E.H Tuning &amp; Simplifying Heuristical Optimization: PHD thesis. University of Southapmton, 2010. 183 p.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Guliashki V., Toshev H., Korsemov Ch. Survey of Evolutionary Algorithms Used in Multiobjective Optimization. Problems of Engineering Cybernetics and Robotics. 2009. Vol. 60. Р. 42–54.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
