<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.37688</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-37688</article-id>
      <title-group>
        <article-title>НЕКОТОРЫЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИН ИЗ ОБЛАСТЕЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ В СОВРЕМЕННОЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Фокин</surname>
              <given-names>Р.Р.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Fokin</surname>
              <given-names>R.R.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>rrfokin@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГКВОУ ВО «Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского»</institution>
        <institution xml:lang="en">Military Space Academy named after A.F. Mozhaiskiy</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-09-26">
        <day>26</day>
        <month>09</month>
        <year>2019</year>
      </pub-date>
      <issue>9</issue>
      <fpage>175</fpage>
      <lpage>179</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=37688</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Статья адресована преподавателям математики, информатики, технических и психолого-педагогических наук, соискателям ученых степеней по указанным научным направлениям, всем интересующимся проблемами методики преподавания математики и информатики в современной высшей школе. Статья обобщает многолетний педагогический опыт работы в высшей школе автора статьи и его коллег, а также психолого-педагогические исследования и психолого-педагогические эксперименты на студентах с целью обоснования эффективности внедрения в учебный процесс вузов новых методик обучения, в которых участвовал автор статьи. Обсуждаются проблемы обучения современных студентов математике и информатике. По мнению автора, дисциплины из областей математики и программирования являются наиболее трудными для изучения не только студентами гуманитарных и социально-экономических специальностей, но также и студентами физико-математических, технических, естественнонаучных специальностей. Для объяснения и решения соответствующих проблем используется теория межполушарной асимметрии мозга. Эксперименты автора (проведенные несколько раз в 1990–2010 гг.) выявляют существенное преобладание доли правополушарных студентов над всеми остальными типами даже среди будущих специалистов в областях математики, физики, информатики. Причем эта доля по времени заметно растет. Современные методики обучения математике и программированию в большинстве случаев рассчитаны на левополушарных студентов. Правополушарные студенты нуждаются в других методиках обучения. Отсюда пути решения указанных выше проблем.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article is addressed to teachers of mathematics, computer science, technical and psychological-pedagogical Sciences, applicants for degrees in these scientific areas, all interested in the problems of methods of teaching mathematics and computer science in modern higher school. The article is the result and generalizes many years of pedagogical experience in the higher school of the author and his colleagues, as well as psychological and pedagogical research and psychological and pedagogical experiments on students in order to justify the effectiveness of the introduction of new teaching methods in the educational process of universities, in which the author participated. The problems of teaching modern students mathematics and computer science are discussed. According to the author, the disciplines of mathematics and programming are the most difficult to study not only students of Humanities and socio-economic specialties, but also students of physical and mathematical, technical, natural Sciences. The theory of hemispheric brain asymmetry is used to explain and solve the corresponding problems. The author’s experiments (conducted several times in 1990 – 2010) reveal a significant predominance of the share of right-hemisphere students over all other types, even among future specialists in the fields of mathematics, physics, computer science. And this share of time is growing significantly. Modern methods of teaching mathematics and programming in most cases are designed for left-hemisphere students. Right-hemisphere students need other teaching methods. Hence the way to solve the above problems.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>методика обучения</kwd>
        <kwd>математика</kwd>
        <kwd>информатика</kwd>
        <kwd>межполушарная асимметрия мозга</kwd>
        <kwd>психолого-педагогический эксперимент</kwd>
        <kwd>статистика</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>methods of teaching</kwd>
        <kwd>mathematics</kwd>
        <kwd>computer science</kwd>
        <kwd>interhemispheric asymmetry of the brain</kwd>
        <kwd>psycho-pedagogic experiment</kwd>
        <kwd>statistics</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Фокин Р.Р., Абиссова М.А., Емельянов А.А. Проблемы управления и обучения коллектива разработчиков программного обеспечения: монография. СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2012. 211 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Фокин Р.Р., Атоян А.А. Проверка статистических гипотез при обосновании результатов квалификационных работ по некоторым направлениям и специальностям высшей школы и ее компьютерная реализация // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 5–3. С. 614–618.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Абрамян Г.В., Катасонова Г.Р. Модель использования информационных технологий управления в системе преподавания информатики // Письма в Эмиссия.Оффлайн. 2012. № 10. [Электронный ресурс]. URL: http://www.emissia.org/offline/2012/1890.htm. (дата обращения: 07.08.2019).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Маклаков А.Г. Общая психология: учебник для вузов. СПб.: Питер, 2016. 576 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Леутин В.П., Николаева Е.И. Функциональная асимметрия мозга: мифы и действительность. СПб.: Речь, 2005. 368 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Спрингер С., Дейч Г. Левый мозг. Правый мозг. М.: Книга по требованию, 2013. 254 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Москвина Н.В., Москвин В.А. Межполушарные асимметрии и индивидуальные различия человека. М.: Смысл, 2011. 368 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Справочник по прикладной статистике: В 2 т. Т. 2 / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, С.А. Айвазяна, Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990. 526 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
