Стрелочные электроприводы (СЭ) – это устройства массового применения в железнодорожной автоматике ОАО «РЖД». Важной задачей является оценка динамики их состояния во времени по данным технической диагностики и результатам осмотров, извлекаемых из информационных систем. С учетом того, что довольно значительная часть СЭ в ОАО «РЖД» функционирует с продлением срока службы, более важной является оценка на основе динамики технического состояния их остаточного ресурса. В статье предложен статистический метод индивидуальной оценки остаточного ресурса каждого обследуемого СЭ, так как техническое состояние и его динамика, наработка, а также характеристики предельного состояния каждого из них в существенной мере зависят от условий эксплуатации. В качестве исходных данных для оценки остаточного ресурса СЭ используются данные о событиях разного уровня критичности с точки зрения надежности его функционирования: об отступлениях от норм содержания, о предотказных состояниях и отказах. Оценка остаточного ресурса базируется на анализе регрессионного тренда, построенного взвешенным методом наименьших квадратов (взвешенным МНК), модифицированным для снижения чувствительности к специфическому поведению регистрируемых статистических данных и учета характера динамики состояния стрелочного электропривода. На описывающих типичную статистическую совокупность, извлекаемую из информационных систем, моделированных данных приведена сравнительная характеристика предложенного метода построения тренда с классическим МНК. Метод может использоваться для получения уточненных точечных оценок индивидуального остаточного ресурса стрелочных электроприводов в конкретных условиях эксплуатации.

Electric switch mechanisms (ESM) are devices of massive use in railway automation of JSC Russian Railways. An important task is to assess dynamic of their state in time according to the technical diagnostics data and the results of inspections extracted from the information systems. Taking into account the fact that a rather significant part of the ESM at JSC Russian Railways operates with lifetime extension, it is more important to assess technical state dynamics of their residual resource. The article provides a statistical method of individual evaluation of the residual resource of each inspected ESM, since the technical condition and its dynamics, the operating time and the limiting state of each one of them depends crucially on the operating conditions. As input for evaluation of the ESM’s residual resource, the data on the events of different critical levels in terms of functioning reliability is used: on the deviations from the maintenance standards, on the pre-failure conditions and on the failures. Residual resource assessment is based on the analysis of a regression trend, constructed by the weighted least-squares method (weighted LSM) which is modified to reduce instability to the specific behavior of the recorded statistical data and to take into account the characteristics of ESM’s state dynamics. The article provides a comparative analysis of the proposed method of constructing a trend with the classical LSM, applied to the simulated statistical data that describes the typical aggregated data, extracted from the information systems. The method can be used to obtain the refined point estimation of the individual residual resource of electric switch mechanisms that operate in the specific conditions.