Статья посвящена математическому моделированию с использованием регрессионных моделей, в молекулярном дизайне соединений с противовоспалительной, анальгетической и противомикробной активностью производных антраниловой кислоты. Для математического моделирования при проведении молекулярного дизайна соединений с противовоспалительной, анальгетической и противомикробной активностями предложен подход, основанный на использовании составленных ранее регрессионных моделей. С целью увеличения производительности проводимого моделирования при его практической реализации, составлен прогнозный комплекс на основе таблиц, с использованием средств Microsoft Excel 2007, состоящий из четырех модулей: модуль 1 «Физико-химические свойства (константы липофильности (logP), константы ионизации (константы кислотности (рКа) и основности (pKb))»; модуль 2 «противовоспалительная активность (ПВА)»; модуль 3 «анальгетическая активность (АА)»; модуль 4 «противомикробная активность (ПМА)». Прогнозный комплекс использован для проведения высокопроизводительного скрининга 203 соединений производных 5-бром(5-йод), 3,5-дихлор(3,5-дибром) антраниловой кислоты на ПВА, АА и ПМА. Результаты моделирования методом молекулярного дизайна, с использованием прогнозного комплекса, показаны на выборке, состоящей из десяти соединений, обладающих по результатам проведенного скрининга выраженными ПВА и АА. Экспериментальное исследование биологической активности подтвердило теоретический результат, получен патент на соединение 1, обладающее выраженной ПВА. Проведенные исследования показали возможность молекулярного дизайна путем изменения структуры, с использованием полученной математической модели, для получения соединений с заданными свойствами и уровнем биологической активности.

This article is devoted to mathematical modeling using regression models in the molecular design of compounds with anti-inflammatory, analgesic and antimicrobial activity of anthranilic acid derivatives. For mathematical modeling during the molecular design of compounds with anti-inflammatory, analgesic and antimicrobial activities, an approach based on the use of previously developed regression models is proposed. In order to increase the productivity of the modeling performed in its practical implementation, a forecasting complex based on tables using Microsoft Excel 2007 tools has been compiled, consisting of 4 modules: module 1 «Physico-chemical properties (lipophilicity constants (logP), ionization constants (acidity (pKa) and basicity (pKb) constants)»; module 2 «anti-inflammatory activity (AIA)»; module 3 «analgesic activity (AA)»; module 4 «antimicrobial activity (AMA)». The predictive complex was used for high-throughput screening of 203 compounds of derivatives of 5-bromo (5-iodo), 3,5-dichloro (3,5-dibromo) anthranilic acid for AIA, AA and AMA. The results of modeling by the molecular design method, using the predictive complex, are shown in a sample consisting of ten compounds possessing pronounced PVA and AA according to the results of the screening. An experimental study of biological activity confirmed the theoretical result; a patent was obtained for compound 1 with pronounced AIA. Studies have shown the possibility of molecular design by changing structures using the obtained mathematical model to obtain compounds with desired properties and level of biological activity.