В настоящей работе представлены результаты исследования, в котором были обработаны оцифрованные сигналы первого отведения стандартной электрокардиографической системы, содержащей помехи и наводки. С помощью фильтрации во временной области электрокардиограмма (ЭКГ) была очищена от шумов, что способствовало уменьшению гармонических составляющих на 25–50 %. Для представления и классификации частотных характеристик на протяжении всего обрабатываемого кардиосигнала был сглажен участок QS между зубцами P и T. Ввиду сильного воздействия на спектральный анализ большого количества острых всплесков ЭКГ получается результат, сильно отличающийся от суммы гармонических сигналов синусоидальной формы. Образовавшийся пробел между зубцами интерполирован полиномом Лагранжа, так как подобный вид интерполяции не оказывал влияния на спектр сигнала. Спектральное представление выявило пики с частотами кратными двум, 3.1 Гц и 6.2 Гц, соответствующие зубцам P и T. На основании полученных данных также были классифицированы частоты, соответствующие остальным зубцам кардиограммы. Полученные в ходе исследования данные сведены в таблицу и представляют регулярные гармоники, которые позволяют развивать адекватный количественный ЭКГ-анализ.

This paper presents the results of a study in which cardiac signal of the first lead of a standard digital ECG system were processed. By filtering in the time domain, the cardiogram was cleared of noise that reduced influence of spectral harmonics by 25-50 %. To present and classify frequency characteristics throughout the entire cardio signal, the QS section between the P and T peaks was smoothed. Due to the influence of sharp peaks on the results of spectral analysis, a result considerably differ from the sum of sinusoidal components is observed. The gap between the peaks is interpolated by the Lagrange polynomial since it did not show an influence on the resultant spectrum. The spectral representation revealed peaks with frequencies oddly even, 3.1 Hz and 6.2 Hz, corresponding to the P and T peaks. Based on the obtained results the frequencies corresponding to the remaining peaks of the cardiogram were also classified. The obtained results were tabulated and represent as a set of regular harmonics what allows for further adequate quantitative analysis.