С целью получения полноценного анализа имеющейся геологической информации и определения значимых элементов геологического строения залежей используется многовариантное моделирование и выполняется расчет оценки достоверности построения геологических моделей. Одним из наиболее распространенных методов оценки достоверности является метод перекрестной оценки. Метод перекрестной оценки («выколотой скважины») заключается в последовательном исключении скважин из набора, использовавшегося при построении модели, и оценке погрешности построения модели в точках скважин. В статье приведены эксперименты на примере построения нечетких петрофизических моделей отношений между параметрами «пористость по керну» и «проницаемость по керну», которые заключаются в многократном построении нечеткой петрофизической модели с последовательным исключением данных по скважине из набора исходных данных. Результаты проведенных экспериментов показывают, что исключение какой-либо скважины при оценке достоверности нечеткого отношения между измеренными петрофизическими параметрами не вносит каких-либо существенных изменений в общую картину, так как нечеткая петрофизическая модель сохраняет структуру. На этом основании в статье сделан вывод, что метод перекрестной оценки доказывает адекватность применения технологии нечеткого моделирования при прогнозе параметров нефтегазоностности.

In order to obtain a full analysis of the available geological information and to determine the significant elements of the geological structure of the deposits, multivariate modeling is used and the calculation of the reliability of geological models is performed. One of the most common methods of assessing reliability is the method of cross-estimation. The method of cross-estimation («well gouged») consists in the sequential exclusion of wells from the set used in the construction of the model, and the estimation of the error in the construction of the model at the points of wells. The article presents the experiments for evaluating the fuzzy petrophysical models of the relationship between the parameters of «core porosity» and «permeability cores», which are repeated in the construction of fuzzy models with the consistent exception of data on the object from a set of source data. The results of the experiments show that the exclusion of any well in the assessment of the reliability of the fuzzy relationship between the measured petrophysical parameters does not make any significant changes in the overall picture, as the fuzzy petrophysical model retains the structure. On this basis, the article concludes that the method of cross-estimation proves the adequacy of the application of fuzzy modeling technology in the prediction of oil and gas parameters.