Объектом исследования является аппаратно-программный комплекс, метод детектирования и распознавания видеоизображений и фотоизображений. Целью работы является исследование задач интеллектуального распознания фотоизображений и реализация данной системы распознавания образов. В процессе исследования проводился аналитический обзор алгоритмов распознавания, рассмотрены и изучены существующие методы детектирования, выявлены общие принципы построения систем распознавания изображений и образов. Предложено устройство распознавания изображений и образов на базе аппаратной части National Instruments (использовалась плата ввода-вывода NI USB-6009) и программной части в LabView (использовались элементы встроенного модуля интеллектуальной обработки данных LV IMAQ), основанные на применении нейросетевого подхода. Разработанный аппаратно-программный комплекс распознавания изображений и образов позволяет достичь точности распознавания до 80 %, что было успешно подтверждено на тестовых образцах фотоизображений. В результате научного исследования и применения предложенного алгоритма распознания удалось решить задачу, достигнув приемлемой точности. Областью применения разработанного алгоритма являются аппаратно-программные системы для идентификации совпадений образов и данных на фотографических и видеоизображениях с данными имеющихся баз, а также для статистического учёта либо дальнейшего анализа информации.

The object of the research is a hardware-software complex and a method for detecting and recognizing video images and photographs. The aim of the work is to study the problem of optical image recognition and the implementation of the pattern recognition system. In the course of the research, an analytical review of the recognition algorithms was carried out, existing detection methods were examined and studied, and the general principles for constructing image and image recognition systems were identified. A device for recognizing images and images based on the National Instruments hardware (using the NI USB-6009 I / O board) and software in LabView (using the elements of the integrated LV IMAQ intelligent data processing module) based on the neural network approach was proposed. The developed hardware-software complex for image and image recognition allows to achieve recognition accuracy of up to 80 %, which was successfully confirmed on test samples of photo images. As a result of the study and application of the proposed algorithm, it was possible to solve the problem of recognizing images and images, achieving acceptable accuracy. The scope of the developed algorithm is hardware-software systems whose tasks are related to the input, search and identification of images and data on photographic and video images, for statistical accounting or further analysis of information.