Для быстрого расчета доступности сетей, например, в специализированных САПР, необходимо получить модели сетевых устройств, позволяющие практически мгновенно получать необходимые характеристики задержек. Авторы предлагают «сверточный» подход к моделированию, основанный на идентификации «импульсной характеристики» сетевого устройства (абстрактного обслуживающего прибора). В статье рассмотрены вопросы обработки входящей клиентской заявки, которая отправляется абстрактному обслуживающему прибору. В качестве такого устройства может выступать как маршрутизатор, так и сервер. В ходе исследования была описана построенная математическая модель с точки зрения теории стохастических систем и предложен способ определения импульсной характеристики абстрактного обслуживающего прибора в сетях передачи данных. По разработанному методу был проведен ряд опытов. В качестве выходного сигнала рассматривались последовательности величин времени, в течение которых сетевое устройство обрабатывало клиентские заявки. В результате авторами была найдена усреднённая импульсная характеристика абстрактного обслуживающего прибора. Было произведено восстановление вида выходного сигнала в телекоммуникационной сети по методу Гиллемина. Погрешность восстановленного сигнала оценивалась по критерию Смирнова, при этом гипотеза H0 подтверждается при уровне значимости ? = 0,25.

In order to quickly evaluate the availability of networks, e.g. in specialized CAD/CAE systems, it is necessary to synthesize models of network devices, which will allow achieving required delay characteristics almost instantaneously. Authors propose the «convolutional» approach to modeling, based on an «impulse response» function identification for a network device (abstract server). The article discusses the processing of an incoming client request, which is sent to an abstract service device. Such a device can be either a router or a server. The authors describe the constructed mathematical model from the point of view of the theory of stochastic systems and suggest a method for determining the impulse response of an abstract server in data networks. According to the developed method, a series of experiments were carried out. The sequences of duration values of processing client requests are considered as an output signal. As a result, the averaged impulse response of the abstract server was found. The output signal type was regenerated using the Guillemin method. The error of the regenerated signal was estimated by the Smirnov criterion, and the null hypothesis is confirmed at a significance level of ? = 0.25.