Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов (ЦОС) постоянно расширяют сферу своего применения. Особенно наглядно это проявляется в стандартах IEEE 802.11, на основе которых построено большинство беспроводных систем передачи информации. В основе технологии OFDM лежит ортогональное дискретное преобразование Фурье (ДПФ) и также его быстрые алгоритмы вычисления. Однако ДПФ имеет ряд недостатков, которые снижают эффективность технологии OFDM. К ним можно отнести использование комплексных чисел в качестве поворачивающих коэффициентов ДПФ. Во-первых, это приводит к увеличению схемных затрат на реализацию ортогональных преобразований сигналов. Во-вторых, использование синусов и косинусов для выполнения ДПФ приводит к аддитивным и мультипликативным погрешностям. Для устранения отмеченных недостатков в статье предлагается использовать теоретико-числовые преобразования (ТЧП), которые реализуются в полиномиальном модулярном коде (ПМК). Повысить скорость выполнения ТЧП в ПМК возможно за счет применения систолических принципов вычислений. Поэтому разработка математической модели многоканальной систолической матрицы для выполнения теоретико-числовых преобразований сигналов в полиномиальном модулярном коде является актуальной задачей. Целью статьи является повышение скорости вычисления ТЧП за счет разработки математической модели многоканальной систолической матрицы, функционирующей в полиномиальном модулярном коде.

Methods and algorithms of digital signal processing (DSP) are constantly expanding their scope. This is especially evident in the standards of IEEE 802.11, on the basis of which the majority of wireless information transmission systems are built. The OFDM technology is based on the orthogonal discrete Fourier transform (DFT) and its fast calculation algorithms. However, DFT has a number of drawbacks that reduce the efficiency of the OFDM technology. These include the use of complex numbers as the turning coefficients of DFT. First, this leads to an increase in circuit costs for the implementation of orthogonal signal transformations. Second, the use of sine and cosines to perform DFT results in additive and multiplicative errors. To eliminate these shortcomings, the article proposes to use the theoretical – numerical transformations (TNT), which are implemented in the polynomial modular code (PMC). It is possible to increase the speed of TNT in PMC due to the application of systolic calculation principles. Therefore, the development of a mathematical model of a multichannel systolic matrix to perform the theoretical and numerical transformations of signals in the polynomial modular code is an urgent task. The aim of the article is to increase the speed of TNT calculation by developing a mathematical model of a multichannel systolic matrix functioning in a polynomial modular code.