В статье рассматривается метод нормирования надежности оборудования, применяемый при проектировании гибких производственных систем. Отличительной особенностью метода является оценка проектных решений на основе анализа вероятностей отказа работы комплектующего оборудования и допустимых потерь эффективности гибкой производственной системы. Показано, что случайные возмущения, приводящие к рассеянию длительности технологических и сервисных операций, имеют место даже при гарантированной надежности всех элементов системы. Приведена классификация вероятностных возмущений, выделены составляющие производственного цикла, рассматриваемые в исследовании, которые могут иметь собственные границы отклонения от номинальных значений и собственные законы распределения этих величин. В работе исследуются три закона распределения случайных величин, имеющих наибольшее распространение в практике: экспоненциальный, нормальный и Пуассона. Представлен алгоритм имитационного моделирования функционирования гибкой производственной системы с возмущениями, описан процесс верификации разработанного на основе этого алгоритма программного кода. Приведены результаты вычислительных экспериментов, направленных на выявление рекомендуемых проектных значений организационно-технических параметров в зависимости от надежности соответствующего оборудования. На основе проведенного исследования предложен метод нормирования надежности оборудования, применяемый при проектировании гибкой производственной системы, позволяющий выявить интервалы допустимых значений организационно-технических параметров и надежности, рекомендуемые при формировании Технического предложения по ее созданию.

The article discusses the method of rationing the reliability of equipment used in the design of flexible production systems. A distinctive feature of the method is the evaluation of design solutions based on the analysis of the probability of failure of the component equipment and the permissible loss of efficiency of a flexible production system. It is shown that random disturbances leading to the dispersion of the duration of technological and service operations take place even with guaranteed reliability of all elements of the system. The classification of probabilistic outcomes is given, the components of the production cycle considered in the study are distinguished, which can have their own boundaries of deviation from the nominal values and their own laws of distribution of these values. The paper studies three laws of distribution of random variables, which are the most common in practice: exponential, normal and Poisson. The algorithm of simulation of functioning of flexible production system with disturbances is presented, the process of verification of the program code developed on the basis of this algorithm is described. The results of computational experiments aimed at identifying the recommended design values of organizational and technical parameters depending on the reliability of the corresponding equipment are presented. On the basis of the conducted research the method of rationing of reliability of the equipment applied at design of the flexible production system is offered, allowing to reveal intervals of admissible values of organizational and technical parameters and reliability recommended at formation of the Technical offer on its creation.