<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-37163</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ПЕШЕХОДНОГО ДВИЖЕНИЯ НА ПЕРЕКРЕСТКЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Наумова</surname>
              <given-names>Н.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Naumova</surname>
              <given-names>N.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Nataly_Naumova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Данович</surname>
              <given-names>Л.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Danovich</surname>
              <given-names>L.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>dlm59@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Тесленко</surname>
              <given-names>Н.Ф.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Teslenko</surname>
              <given-names>N.F.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>natalytes@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Кубанский	 государственный технологический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kuban State Technological University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2018-09-27">
        <day>27</day>
        <month>09</month>
        <year>2018</year>
      </pub-date>
      <issue>9</issue>
      <fpage>76</fpage>
      <lpage>80</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=37163</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Транспортная сеть городов должна обеспечивать комфортное передвижение как для автомобильного транспорта, так и для пешеходов. Игнорировать пешеходное движение не представляется возможным при составлении адекватных математических моделей распределения транспортных потоков по сети. Интенсивность пешеходных потоков неравномерна с течением времени. Это необходимо учитывать при выработке надежных, оптимальных в определенных условиях решений. В работе предлагается применять аппарат математической теории игр для принятия решений по выбору схемы организации движения в условиях неопределенности. Стратегиями первого игрока приняты различные варианты схем организации движения на перекрестке. Стратегии второго игрока, «природы», – распределения интенсивностей автомобильных и пешеходных потоков на данном перекрестке. Составлена платежная матрица, элементами которой являются значения интенсивностей обслуживания пешеходов при различных стратегиях игроков. Приведены методы расчета элементов матрицы, разработанные на основании авторской модели распределения транспортных потоков по улично-дорожной сети. Для оптимизации предлагается использовать максиминный критерий Вальда или критерий минимального риска Сэвиджа. Разработанный метод выбора организации движения пешеходного потока на перекрестке позволяет сделать оптимальный выбор в условиях неопределенности в соотношениях между величиной пешеходного и автотранспортного потоков на конкретном перекрестке.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The transport network should provide comfortable movement both for transport and for pedestrians. Ignore pedestrian traffic is not possible when compiling adequate mathematical models for the distribution of traffic flows. The intensity of pedestrian flows varies over time. This must be taken into account when a reliable, optimal solution under certain conditions is developed. The paper proposes to use the methods of mathematical game theory to make decisions on the choice of the scheme for organizing traffic at intersections in conditions of uncertainty The strategies of the first player adopted various variants of traffic organization schemes at the intersection. The distribution of traffic and pedestrian flows at this crossroads was taken as the strategies of the second player, that is, «nature». The payment matrix was compiled. Its elements are of pedestrian maintenance rates for various strategies of players. Methods of calculation of matrix elements developed on the basis of the author’s model of distribution of traffic flows along the street-road network are given. For optimization, it is proposed to use the maximin Wald’s criterion or the Savage’s minimum risk criterion. The developed method of choosing the organization of pedestrian flow at the crossroads makes it possible to make an optimal choice under conditions of uncertainty for the values of pedestrian and traffic flows at a particular intersection.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>транспортные потоки</kwd>
        <kwd>пешеходное движение</kwd>
        <kwd>математическая модель</kwd>
        <kwd>теория игр</kwd>
        <kwd>светофорное регулирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>traffic flows</kwd>
        <kwd>pedestrian movement</kwd>
        <kwd>mathematical model</kwd>
        <kwd>game theory</kwd>
        <kwd>traffic signal controllers</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Коломийцева Д.В., Коновалова Т.В., Котенкова И.Н., Лазарев А.А. Оптимизация пешеходного движения в системе транспортного планирования территорий // Вестник СибАДИ. 2013. № 5(33). С. 18–21.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Симуль М.Г., Александров Н.С. Моделирование конфликтных ситуаций на наземных пешеходных переходах городских дорог и улиц для повышения безопасности движения // Вестник СибАДИ. 2012. № 1(23). С. 47–50.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Скульбеденко Н.А., Михайлов А.Ю. Задачи совершенствования норм проектирования пешеходных переходов [Электронный ресурс]. URL: http://waksman.ru/Russian/Ek&amp;org/2007/sku/htm (дата обращения: 03.08.2018).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Huang L., Wong S.C., Zhang M., Shu C.W., Lam W.H.K. Revisisting Hughes’ dinamic continuum model for pedestrian flow and the development of an efficient solution algorithm, Transportat. Res. B-Meth. 2009. № 43. Р. 127–141.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	M. Di Francesco, Marcovich P.A., Pietschmann J.F., Wolfram M.T. On the Hughes’ model for pedestrian flow: The one-demansional case, J. Differentional Equations. 2011. № 250 (3). Р. 1334–1362.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Naumova N., Danovich L. A model of flows distribution in the network // Life Science Journal. 2014. № 11 (6). P. 591–597.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Садовин Н.С., Садовина Т.Н. Основы теории игр: учебное пособие. Йошкар-Ола: Мар. гос. ун-т, 2017. 119 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Наумова Н.А. Данович Л.М. Прогнозирование исходных данных в динамическом режиме для модели распределения транспортных потоков по сети // Фундаментальные исследования. 2016. № 9–2. С. 238–242.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Наумова Н.А. Теоретические основы и методы автоматизированного управления транспортными потоками средствами мезоскопического моделирования: дис. … докт. техн. наук: 05.22.10. Краснодар, 2015. 331 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	Скульбеденко Н.А. Модель оценки задержек на пешеходных регулируемых переходах с вызывными устройствами // Вестник ИрГТУ. 2008. № 4 (36). С. 105–109.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
