В данной статье рассматриваются вопросы оптимизации нормирования времени самостоятельной работы студентов. Представлена модель дуального управления самостоятельной работой студентов, содержащая два канала управления: педагогического управления самостоятельной работой студентов и индивидуального самоуправления самостоятельной работой студента. В учебных планах высшей школы доминирующее место отводится самостоятельной учебной деятельности студентов, однако в научной педагогической литературе вопросам нормирования и планирования самостоятельной работы не уделяется должного внимания. Авторы приводят результаты исследования по оптимизации нормирования самостоятельной работы студентов. Процесс оптимизации нормирования времени осуществляется в два этапа: сначала оптимизируется среднестатистическая временная нагрузка студентов по каждой из дисциплин, изучаемых ими в данном семестре, а затем, на основании оптимизированных среднестатистических данных и личностных предпочтений и способностей студентов к изучаемым дисциплинам, корректируются и устанавливаются индивидуальные нормы. Результаты проведенной оптимизации на первом этапе используются для составления графиков выполнения и аттестации самостоятельной работы студентов, а также для набора текстов учебного материала и количества заданий, выдаваемых на самостоятельное изучение с учетом их трудоемкости. В статье также рассматривается методика индивидуального нормирования загрузки студентов по всем учебным дисциплинам данного семестра. Установлено, что среднестатистическими нормами могут воспользоваться лишь 35-40% контингента студентов, другим студентам в силу их интересов и наклонностей к тем или иным предметам, исходного уровня освоения конкретной учебной дисциплины необходимо скорректировать предлагаемые им среднестатистические нормы загрузки. Результаты второго этапа оптимизации самостоятельной работы студентов используются для составления индивидуальных (недельных, семестровых) графиков выполнения самостоятельной работы.

The paper is about planning of students’ independent work time and focuses on the ways of its optimization. The authors introduce a model of dual control of students’ independent work with two control channels: pedagogical control of students’ independent work and individual self-control of student’s independent work. It is well-known that students’ independent work dominates university curricula. As for scientific pedagogical literature, planning and norm setting of this work have not yet received the attention they deserve. The authors adduce the results of the study concerning norm setting of student’s independent work and the ways of its optimization. There are two stages in the optimization process: at first, students’ average time load is optimized (with regard to every discipline studied in the term). At the second stage individual norms are set (based both on optimized average data and students’ psychological and cognitive preferences). The optimization results obtained at the first stage are used for scheduling students’ independent work as well as for preparing adequate learning materials aimed at independent study of the subject. Emphasis should be placed on the time required to acquire necessary knowledge. The paper introduces the methodology of individual norm setting of students’ workload relating to all disciplines studied in the given term. It has been established that only 35-40 percent of students cope with average standards. Other students have to adjust average workload norms taking into consideration their own interests, abilities and background knowledge on the subject. The optimization results obtained at the second stage are used to schedule students’ individual independent work (per week, per semester).