В статье рассматривается инновационный подход к преподаванию теории вероятностей и математической статистики в вузах. Большие лекционные потоки представляют собой вызов нового времени, поэтому использовать традиционные способы преподавания не представляется возможным. Предлагаемая схема включает три компонента: учебное пособие авторов, методику полекционного контроля и балльно-рейтинговую систему оценки учебной успешности студентов. Авторы сформулировали 7 принципов представляемой методики и раскрыли содержание каждого принципа. Одним из главных является принцип самостоятельности выполнения контрольных заданий. Авторы анализируют возможные варианты списывания, обращая особое внимание на применение студентами информационн-коммуникационных технологий и современных электронных устройств. К другим важным принципам относятся принципы полноты и обновления банка заданий. За каждое выполненное задание студенту начисляется определенное количество баллов. Баллы суммируются к концу семестра, и определяют оценку студента за освоение всего курса. Учебное пособие авторов способствует формированию у студентов вероятностного подхода к научному познанию. Это достигается за счет ряда характеристик пособия. Среди них следует выделить тематическое разнообразие заданий и необходимость комментариев студентов, объясняющих смысл полученных ответов решения заданий.
The article deals with the innovative approach to teaching probability theory and mathematical statistics in universities. Large academic flows are a challenge to the new time, so it is not possible to use traditional teaching methods. The proposed scheme includes three components: the author’s manual, the method of lecture control and the score-rating system of students’ academic success estimation. The authors formulated 7 principles of the presented methodology and disclosed the content of each principle. One of the main is the principle of independent fulfillment of control tasks. The authors analyze possible cheating options, paying special attention to the application of information and communication technologies and modern electronic devices by students. Other important principles include the principles of completeness and updating of the bank of tasks. For each completed assignment, the student gets a certain number of points. Lecturer summarizes points by the end of the semester, and determines the student’s assessment for mastering the entire course. The manual of authors contributes to the formation of a probabilistic approach to scientific knowledge among students. This is achieved through a number of characteristics of the manual. Among them it is necessary to highlight the thematic variety of assignments and the need for students’ comments explaining the meaning of the answers to the solution of tasks.
1. Киян И.В. Оценка качества педагогических технологий в системе дистанционного обучения // Успехи современного естествознания. – 2012. – № 2. – С. 76–84.
2. Дмитриева Е.Н., Курицына Г.В. Содержание оценки качества дистанционного обучения в вузе // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 6. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/viewid=23913 (дата обращения: 20.06.2018).
3. Хуснетдинов Г.Р., Карпов Е.Н., Перов А.В. Модульно-рейтинговая система контроля знаний // Вестник Казанского юридического института МВД России. – 2014. – № 4 (18). – С. 89–94.
4. Рождественская Е.А. Экзамен по высшей математике в условиях модульно-рейтинговой системы // Концепт. – 2013. – №01. – ART 13003. URL: http://e-koncept.ru/2013/13003.htm (дата обращения: 21.06.2018).
5. Буйновский А.С., Медведева М.К., Молоков П.Б., Стась Н.Ф. Системный контроль как средство обучения и воспитания студентов. Ч. 1. Входной, текущий, тематический контроль // Известия Томского политехнического института. Инжиниринг георесурсов. – 2007. – Т. 310, № 3. – С. 217–222.
6. Altman H.B., Cashin W.E. Writing a Syllabus// Kansas State University, 1992, September. IDEA Paper № 27. – URL: http://honolulu.hawaii.edu/intcanet/committees/FacDevCom/guidebk/teachtip/writesyl.html (accessed 23.06.2018).
7. Метешкин А.А., Шевченко В.А., Шарыгин М.Н. Апробация формулы для вычисления времени забывания студентами учебного материала // Автомобильный транспорт. – 2010. – Вып. 26. – С. 126–128.
8. Ефанова Л.Д. Самостоятельная работа и самостоятельность студентов в вузе // Концепт. – 2016. – Т. 15. – С. 431–435. URL: http://e-koncept.ru/2016/86989.htm (дата обращения: 23.06.2018).
9. Биддл П. Искусственный интеллект позволяет студентам легко списывать // Silamedia. URL: http://sila.media/wolfram/ (дата обращения: 23.06.2018).
10. Краснощеков В.В., Семенова Н.В. Математика. Тестовые задания по теории вероятностей и математической статистике. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – 223 с.
11. Краснощеков В.В., Семенова Н.В. Балльно-рейтинговая система оценки успехов студентов по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»// Инновационное будущее психологии и педагогики. – Уфа: Аэтерна, 2014. – С. 16–19.
12. Дорфман Л.Я. Эмпирическая психология: исторические и философские предпосылки. – М.: Смысл, 2003. – 107 с.
13. Сачков Ю.В. К синтезу парадигм (концепций) жесткой детерминации и вероятностной детерминации // Философия науки. Вып. 7. – М., ИФРАН, 2001. – С. 148–175.
14. Раенко Е.А., Петров А.В. Теоретико-методологическое обоснование необходимости введения в дидактику принципа вероятностного подхода // Мир науки, культуры, образования. – 2015. – № 2 (51). – С. 181–186.
15. Краснощеков В.В., Семенова Н.В. Формирование вероятностного подхода как методологии научного познания студентов вузов // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 9–3. – С. 515–519.