В работе рассмотрен новый подход к моделированию динамики газотурбинного двигателя на основе матричного метода представления динамической характеристики с использованием интеллектуального алгоритма. Показано, что представление динамической характеристики в виде матриц позволяет охватить весь диапазон режимов работы двигателя. В модель введены две нейронные сети, позволяющие аппроксимировать заданный набор параметров «вход-выход» динамической характеристики. Разработана модель газотурбинного двигателя в среде имитационного моделирования Simulink. Показаны результаты работы модели газотурбинного двигателя для двух случаев: когда в матрицу по расходу топлива, основанную на динамической характеристике, поступают сигналы, совпадающие с матричными; когда входные сигналы не совпадают с параметрами в матрице, за счет чего и осуществляется поиск выходного сигнала с помощью нейронных сетей.

The paper considers a new approach to modeling the dynamics of a gas turbine engine based on the matrix method of representing a dynamic characteristic using an intelligent algorithm. It is shown that the representation of the dynamic characteristic in the form of matrices allows to cover the entire range of engine operating modes. Two neural networks are introduced into the model, allowing to approximate a given set of input-output parameters of the dynamic characteristic. A model of a gas turbine engine is developed in Simulink simulation environment. The results of the operation of the gas turbine engine model are shown for two cases: when the matrix for the fuel consumption based on the dynamic characteristic receives signals that coincide with the matrix ones; when the input signals do not coincide with the parameters in the matrix, due to which the search for the output signal with the help of neural networks is carried out.