Рассмотрены основные аспекты обеспечения качества электронной компонентной базы (ЭКБ), устанавливаемой в летные образцы космических аппаратов. Показано, что анализ партий ЭКБ на однородность становится актуальной задачей, особенно для ЭКБ с высоким уровнем интеграции. Приведено обоснование необходимости создания специальных партий ЭКБ для комплектации аппаратуры космических аппаратов на принципе равнонадежности. На примере задачи выявления однородных производственных партий электорадиоизделий из сборной партии по данным неразрушающих тестовых испытаний показано, что новая методика позволяет снизить процент ошибок при выявлении однородных партий, повысить эффективность разрушающего контроля. Приведена BPMN-схема бизнес-процесса принятия решения о приемке специальной партии электронной компонентной базы, в которую включен этап выделения однородных партий методом разделения смеси распределений.
We consider the main aspects of quality assurance of the electronic component base (ECB) installed in flight models of spacecrafts. This research shows that analysis of ECB production batches for homogeneity is an important problem, especially for ECB with the high level of integration. The substantiation of the necessity of creation of special batches of ECB for the equipment of spacecraft equipment on the principle of equal reliability is given. Using an example task of detecting homogeneous production batches of semiconductor products from a batch of data samples obtained from non-destructive tests, we show that the new technique allows reducing the percentage of errors in detecting homogeneous production batches and increasing the effectiveness of destructive testing. We propose a The BPMN diagram of acceptance of a special batch of the electronic component base which includes the step of detecting homogeneous production batches using the mixture distribution separation.
1. Федосов В.В. Вопросы обеспечения работоспособности электронной компонентной базы в аппаратуре космических аппаратов: учеб. пособие / В.В. Федосов. – Красноярск: Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т, 2015. – 68 с.
2. Лукьяненко М.В. Надежность изделий электронной техники в аппаратуре космических аппаратов: учеб. пособие / М.В. Лукьяненко, Н.П. Чурляева, В.В. Федосов. – Красноярск: Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т, 2016. – 188 с.
3. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2003. – Т. 69, № 3. – С. 53–54.
4. Корнеева А.А. О компьютерной диагностике электрорадиоизделий / А.А. Корнеева, Е.А. Чжан // Интернет-журнал «Науковедение». – 2015. – Т. 6, № 6. – 9 с.
5. Казаковцев Л.А. Быстрый детерминированный алгоритм для классификации электронной компонентной базы по критерию равнонадежности / Л.А. Казаковцев, И.С. Масич, В.И. Орлов, В.В. Федосов // Системы управления и информационные технологии. – 2015. – № 4(62). – С. 39–44.
6. Данилин Н. Проблемы применения современной индустриальной электронной компонентной базы иностранного производства в ракетно-космической технике / Н. Данилин, С. Белослудцев // Современная электроника. – 2007. – вып. 7. – С. 8–12.
7. Жданов В.В. Методы и средства оценки показателей надежности механических и электромеханических элементов приборов и систем / В.В. Жданов // Датчики и системы. – 2013. – № 4. – С. 15–20.
8. Arthur D. k-Means++: The Advantages of Careful Seeding / D. Arthur, S. Vassilvitskii // Proc. of the Eighteenth Annual ACM-SIAM Symp. on Discrete algorithms, ser. SODA ‘07. – 2007. – P. 1027–1035.
9. Алгоритмическое обеспечение поддержки принятия решений по отбору изделий микроэлектроники для космического приборостроения: монография / В.И. Орлов, В.В. Федосов, Л.А. Казаковцев и др.; под общ. ред. В.И. Орлова. – Красноярск: СибГУ им. М.Ф. Решетнева, 2017. – 228 с.
10. Казаковцев Л.А. Метод жадных эвристик для задач размещения / Л.А. Казаковцев, А.Н. Антамошкин // Вестник СибГАУ. – 2015. – № 2. – С. 317–325.
11. Qualified manufacturers list of products qualified under performance specification MIL-PRF-19500 Semiconductor Devices, General Specification for; Department of Defense. – 2010. – 188 р.
12. Казаковцев Л.А. Дальнейшее развитие метода жадных эвристик для задач автоматической группировки объектов / Л.А. Казаковцев, Д.В. Сташков, И.П. Рожнов, О.Б. Казаковцева // Системы управления и информационные технологии. – 2017. – № 4(70). – С. 34–40.
13. Королев В.Ю. ЕМ-алгоритм, его модификации и их применение к задаче разделения смесей вероятностных распределений: Теоретический обзор / В.Ю. Королев. – М: ИПИ РАН, 2007. – 94 с.
14. Rousseeuw P. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis / P. Rousseeuw // Journal of Computational and Applied Mathematics. – 1987. – Vol. 20. – P. 53–65.