Настоящая работа посвящена интеграции функций облачных технологий в систему видеонаблюдения с точечной идентификацией посредством захвата датчиками инфракрасного излучения объекта (лица) в зону контроля системой видеонаблюдения, для анализа поступающих и уже хранящихся данных на сервере в «облаке» в режиме реального времени. Основное внимание уделено вопросу использования «облачных технологий», с целью оптимизации процесса распознавания лиц путем повышения масштабируемости системы благодаря переносу нагрузки анализа изображений с клиента на сервер «облако» – виртуальную часть системы. Использование предложенной в статье методики существенно повысит качественные характеристики работы системы распознавания лиц. Данный метод направлен на повышение эффективности в сфере безопасности охраняемых объектов в вопросах повышения производительности систем видеонаблюдения.

This work is dedicated to integration of functions of cloud computing in video surveillance system with spot identification by means of sensors capturing infrared radiation of the object (person) in the area of control of a video surveillance system, for analyzing the incoming and already stored data on the server in the cloud in real-time. The focus is on the use of «cloud technology» with the aim of optimizing the process of face recognition by enhancing system scalability due to load transfer analysis of images from a client to a server «cloud» – a virtual part of the system. The use proposed in the paper methodology will significantly improve the quality of the recognition. This method aimed to improve efficiency in the field of security of protected facilities in improving the performance of video surveillance systems.