Статья посвящена проблеме выбора вариантов системы информационной безопасности инновационного проекта. Рассмотрены теоретические аспекты применения методологического аппарата нечеткого теоретико-множественного анализа для поддержки принятия организационных решений. Предложено нечеткое описание ситуаций с точки зрения возможных угроз информационной безопасности. На основе понятий точных граней (применяемых к упорядоченным множествам нечетким множествам ситуаций) построены нечеткие теоретико-множественные операции над ситуациями. Это позволило сформулировать задачу выбора системы защиты не для отдельной угрозы, а для совокупности возможных ситуаций. Задача обобщена на случай возможной смены вариантов защиты информации на различных этапах периода реализации инновационного проекта. Предложены стратегии сокращения области выбора вариантов системы защиты информации и приведены примеры их использования. Предварительные результаты применения основанной на предложенном подходе процедуры поддержки принятия решений по составлению плана развития системы информационной безопасности показали ее эффективность.
The article deals with the problem of choice of information security for innovation project. Theoretical aspects of application of the methodologies of fuzzy set-theoretic analysis for decision making support. The fuzzy description of situations from the point of view of possible threats to information security is suggested. Based on the concepts the precise edges (applied to an ordered set of fuzzy sets of situations) a fuzzy set-theoretic operations on situations are constructed. This allowed to formulate the problem of selecting the protection systems not for specific threats, but for a set of possible situations. The problem is generalized to the case of a possible change of variants of information protection at different stages of the implementation period of the innovation project. The strategies of reducing the field of choice of variants are proposed and examples of their use are constructed. Preliminary results of the use the procedure, based the on the proposed approach, showed its effectiveness.
1. Паринов А.В. Анализ проблем системы защиты инновационных проектов и основных направлений их решения / А.В. Паринов, А.С. Паринова // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2013. – № 2. – С. 80–83.
2. Ершов А.С. Безопасность интеллектуального капитала малых инновационных предприятий/ А.С. Ершов // Наука и бизнес: пути развития. – 2012. – № 4. – С. 69–73.
3. Лапсарь А.П. Обеспечение безопасности инновационных разработок в условиях конкурентного противостояния/ А.П. Лапсарь, С.А. Лапсарь // Финансы и кредит. – 2017. – Т. 23, № 1 (721). – С. 49–62.
4. Мирских И.Ю. Информационные аспекты реализации и защиты инноваций на промышленных предприятиях / И.Ю. Мирских, Ж.А. Мингалева // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 5 (70). – С. 374–376.
5. Северин В.А. Теоретико-методологические основы обеспечения безопасности коммерческих структур в информационной сфере / В.А. Северин // Информационное право. – 2016. – № 4. – С. 13–19.
6. Любченков А.В. Проблемы организационно-правовой защиты конфиденциальной информации в инновационных процессах/ А.В. Любченков // Информация и безопасность. – 2012. – Т. 15, № 3. – С. 337–344.
7. Стерхов А.П. Проблемы информационно-аналитического обеспечения безопасности инновационного бизнеса / А.П. Стерхов // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2015. – № 8 (103). – С. 213–220.
8. Zadeh L.A. Fuzzy Sets / L.A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – Vol. 8. – P. 338–353.
9. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. – М.: Логос. – 392 с.
10. Ляпина И.Р. Информационная безопасность малых инновационных предприятий / И.Р. Ляпина, Е.В. Сибирская, Е.В. Петрухина, О.А. Строева // Теоретические и прикладные вопросы экономики и сферы услуг. – 2013. – № 9. – С. 84–89.
11. Бельфер Р.А. Анализ зависимости уровня риска информационной безопасности сетей связи от экспертных данных при расчетах с использованием модели нечетких множеств / Р.А. Бельфер, Д.А. Калюжный, Д.В. Тарасова // Вопросы кибербезопасности. – 2014. – № 1(2) – С. 33–39.
12. Ломазов А.В. Формирование иерархии оценочных показателей сложных динамических систем на основе экспертных технологий / А.В. Ломазов, В.А. Ломазов, Д.А. Петросов // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 7–4. – С. 760–764.
13. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т.Л. Саати. – М.: Радио и связь, 1989. – 316 с.
14. Petrosov D.A. Large discrete systems evolutionary synthesis procedure / D.A. Petrosov, V.A. Lomazov, A.I. Dobrunova, S.I. Matorin, V.I. Lomazova // Biosciences Biotechnology Research Asia. – 2015. – Т. 12, № 2. – Р. 1767–1775.