В статье описаны разработанные информационные системы, которые позволяют проектировать и реализовывать индивидуальную образовательную траекторию студента в процессе обучения математике непрофильного направления подготовки с учетом психофизиологического профиля. Для проектирования образовательной траектории обучающихся применяется психофизиологический интегральный показатель обучающегося – уровень функциональных возможностей индивида. Принцип работы программы заключается в том, что полученные показатели функционального состояния центральной нервной системы обучающегося используются для прогнозных показателей результативности выполнения заданий каждого типа. Типология задач стандартна и предусматривает репродуктивный, продуктивный и творческий уровни. Эффективность реализации образовательной траектории возможно оценить на основе анализа типологии и скорости выполнения учебных задач, реализованного посредством информационно-коммуникационных технологий: баз данных в среде MS SQL Server и OLAP-сервисов.
The article describes the developed information systems that allow to design and implement an individual educational trajectory of the student in the process of learning mathematics non-core areas of training taking into account the psycho-physiological profile. Psychophysiological integral indicator of the student is applied for designing the educational students’ trajectories – level functionality of the individual. The principle of the program is that the indicators of the functional state of the Central nervous system of the student are used to forecast performance indicators of implementation of tasks of each type. The typology of the tasks is standard and provides reproductive, productive and creative levels. The effectiveness of implementing an educational path can be estimated on the basis of the analysis of the typology and the speed of implementation of educational tasks realized through information and communication technologies: database in MS SQL Server and OLAP services.
1. Дмитриева М.Н. Методика обучения математике студентов гуманитарных специальностей вузов в контексте интенсификации обучения / дис. … канд. пед. наук. – Тула, 2011. – 214 с.
2. Мамаева Н.А., Львова В.Д., Мамаева Д.В. Педагогическая модель формирования учебной мотивации студентов технических вузов в процессе изучения математики // Вестник АГТУ. – 2015. – № 1(59). – С. 47–55.
3. Мумряева С.М. Формирование профессиональной компетентности учителя математики средствами информационно-коммуникационных технологий // Интеграция образования. – 2010. – № 4. – С. 55–59.
4. Губанова А.А., Кольга В.В. Дидактические принципы обучения и особенности электронного обучения // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 3.; URL: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=17921 (дата обращения: 17.05.2017).
5. Гафарова Е.А. Развитие креативности путем расширения разнообразия модального опыта обучаемого // Дискуссия. – 2016. – № 6 (69). – С. 121–129.
6. Лебедев М.А. Нейрокомпьютерные интерфейсы для расширения функций мозга // Наука и инновации в медицине. – 2016. – № 3. – С. 12–27.
7. Корчемкина Ю.В. Обучение линейной алгебре с применением практико-ориентированной учебно-аналитической информационной системы // Современные проблемы науки и образования. – 2016. – № 4.; URL: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=24924 (дата обращения: 17.05.2017).
8. Шибкова Д.З., Мальцев В.П., Хайкина М.В. Гендерные особенности сенсомоторного реагирования подростков 13–14 лет, влияющие на продуктивность творческой деятельности // Вестник ЧГПУ. – 2009. – № 4. – С. 330–337.
9. Шутова С.В., Муравьева И.В. Сенсомоторные реакции как характеристика функционального состояния ЦНС // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. – 2013. – Т. 18, № 5–3. – С. 2831–2840.
10. Нехорошкова А.Н., Грибанов А.В., Депутат И.С. Сенсомоторные реакции в психофизиологических исследованиях (обзор) // Журнал медико-биологических исследований. – 2015. – № 1. – С. 38–48.
11. Мантрова И.Н., Методическое руководство по психофизиологической и психологической диагностике. – Иваново, 2008. – 215 с.