Настоящая статья посвящена исследованию проблемы идентификации изображений. В данной работе предлагается изоморфно-статистический метод идентификации, который обладает свойством изоморфизма по отношению к поворотам распознаваемого изображения, что позволит снизить требования к предварительной обработке изображений. Предложенный метод идентификации изображений основан на представлении изображения в качестве двумерной интерпретации одномерного случайного процесса. Это также оценивание различных моментов, характеризующих обрабатываемое изображение, причем оценивание указанных моментов может производиться как непосредственно по имеющейся реализации изображения, так и с помощью предварительно полученной гистограммы. Были поставлены эксперименты над простыми фигурами, представленными бинарными изображениями, в результате которых были определены их числовые характеристики, необходимые для анализа геометрических особенностей с целью однозначной идентификации сравниваемых изображений.

This article is devoted to the study of the problem of image identification. In this paper we propose an isomorphic-statistical identification method that has the property of isomorphism with respect to rotations of the recognized image, which will reduce the requirements for preliminary image processing. The proposed method of image identification is based on image representation as a two-dimensional interpretation of a one-dimensional random process. This is also an assessment of the various moments that characterize the image being processed, and the evaluation of these moments can be performed either directly from the available image realization, or by using a previously obtained histogram. Experiments were carried out on simple figures represented by binary images, as a result of which their numerical characteristics necessary for the analysis of geometric features were identified to uniquely identify the compared images.