Журнал Современные наукоемкие технологии 1812-7320 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-36661 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ДЛЯ ОПЕРАТОРОВ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ И УЧЕТА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ Добаев А.З. Dobaev A.Z. dobai@mail.ru Веселов Г.Е. Veselov G.E. gev@sfedu.ru Кузьменко А.А. Kuzmenko A.A. aakuzmenko@sfedu.ru Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет) North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University) Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета Institute of Computer Technologies and Information Security of Southern Federal University 06 05 2017 5 24 29 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://top-technologies.ru/article/view?id=36661

Развитие автоматизированных информационно-измерительных систем контроля и учета электроэнергии позволило значительно сократить потери на электроэнергетических объектах. В работе авторами представлена структура системы поддержки принятия решения, позволяющая проанализировать данные, поступающие в систему автоматизированного контроля и учета электроэнергии с использованием различных методов анализа данных, сопоставить полученные результаты и сформировать рекомендации для оператора системы контроля и учета электроэнергии. В работе представлена структура такой системы, включающая подсистемы сбора и первичного преобразования и анализа данных, подсистему формирования альтернатив, подсистему ввода-вывода информации и пользовательский интерфейс. Приведено описание подсистем, блоков и модулей, их назначение, функции и алгоритмы работы, а также описание взаимосвязей и способов взаимодействия отдельных модулей в рамках проектируемой системы. Предложены рекомендации по разработке программно-аппаратного комплекса и рекомендации по внедрению системы на предприятиях от особенностей уже работающих информационных систем и в зависимости от количества обслуживаемых абонентов электросети. Предложенная структура может быть использована в качестве основы для составления технического задания и последующей разработки программного продукта.

Development of automated information and measuring systems, control and accounting of electric power made it possible to significantly reduce losses at industrial sites. In this paper we present the structure of decision making support system that allows to analyze the data coming into the system of automated audit of electric power using a variety of methods of data analysis to compare the obtained results, as well as to form recommendations for operator of control and metering systems. The paper presents the structure of a system comprising primary data collecting, transformation and analysis subsystems and subsystem of forming alternatives, information input-output subsystem, and user interface. The description of the subsystems, blocks and modules, their purpose, function and operation of the algorithm, as well as the relationships and ways of interaction of individual modules within the designed system are presented. We propose the recommendations for the development of hardware and software and recommendations for implementation of the system at the enterprises with dependence to features of already operating information systems and to number of subscribers powered by the power system. The proposed structure can be used as a basis for drawing up of technical specifications and further development of a software.

 электроэнергетика автоматизированная информационно-измерительная система контроля и учета электроэнергии интеллектуальный анализ данных система поддержки принятия решения экспертная система electrical power industry automated information-measuring energy consumption audit systems data mining decision making support system expert system

1. Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Тесс М., Елизаров С. Анализ данных и процессов: учебное пособие – СПб.: БХВ-Петербург. 2009.

2. Гаглоева И.Э., Добаев А.З., Дедегкаева А.А. Разработка математической модели комплексной оценки состояния электроэнергетических объектов // Инженерный вестник Дона. – 2013. – Т. 26, № 3(26). – С. 102.

3. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. 4-изд. – М.: Вильямс, 2007.

4. Добаев А.З. К вопросу об использовании данных АСКУЭ для разработки методов выявления безучетного потребления электроэнергии // Сборник научных трудов международной научно-практической конференции «Экономика, менеджмент, образование: теоретические и практические аспекты». – Саратов: СГТУ, 2011. – С. 49–55.

5. Добаев А.З. Использование методов математической статистики для анализа данных систем учета электроэнергии // Материалы VI международной конференции «Молодые ученые в решении актуальных проблем науки». – Владикавказ: Литера, 2014. – С. 37–41.

6. Михеев М.Ю., Прокофьев О.В., Семочкина Ю.И. Методы анализа данных и их реализация в системах поддержки принятия решений: учебное пособие. – Пенза, 2014. – С. 118.

7. Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография. – Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 2009.

8. Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems. – New York: Academic Press, 1981.

9. Ginzberg M.I., Stohr E.A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives / ed. by H.G. Sol. – Amsterdam: North-Holland Pub., 1983.

10. Golden B., Hevner A., Power D.J. Decision Insight Systems: A Critical Evaluation // Computers and Operations Research. – 1986. – Vol. 13. – № 2/3. – P. 287–300.