В статье рассматриваются вопросы распознавания повреждений поверхности материалов по параметрам акустико-эмиссионных сигналов. Методологической основой для классификации типа повреждения объектов и их элементов предложен метод распознавания образов. В качестве различительных признаков предложены статистические характеристики (совместные функции распределения вероятностей) параметров акустико-эмиссионных сигналов. В качестве критерия (решающей функции) распознавания предложен критерий максимума правдоподобия, который при равных априорных вероятностях появления классов эквивалентен критерию максимума апостериорной вероятности. Для аппроксимации решающих функций использован метод разложения в ряд по ортонормированным функциям. В качестве аппроксимирующих функций предложены полиномы Лежандра. Разработана стратегия действий для распознавания класса повреждения по статистическим характеристикам акустико-эмиссионных сигналов. В качестве аппаратной реализации стратегии предложена многоканальная схема классификатора.
The article deals with questions of recognition damage the surface material on the parameters of acoustic emission signals. The methodological basis for the classification of the type of damage to objects and elements proposed by the pattern recognition method. As the various features offered statistical characteristics (joint probability distribution function) of the parameters of acoustic emission signals. As a criterion (the decision function) proposed a maximum likelihood detection criterion, which at equal a priori probabilities of occurrence of the classes is equivalent to the criterion of maximum a posteriori probability. To approximate deciding function is used method of expansion in a series of orthonormal functions. As an approximating functions offered Legendre polynomials. Developed an action strategy for detecting a class of damage according to the statistical characteristics of acoustic emission signals. As a hardware implementation of the strategy proposed multichannel schemes classifier.
1. Акустическая эмиссия: учеб. пособие / под. общ. ред. В.В. Клюева. – 2-е изд. М.: Издательский дом «Спектр», 2015. – 192 с.: ил. – (Диагностика безопасности).
2. Бигус Г.А. Диагностика технических устройств / В.И. Шпорт, Ю.Ф. Даниев, Н.А. Быстрова, Д.И. Галкин. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 615 с.: ил.
3. Буйло С.И. Диагностика предразрушающего состояния материалов по параметрам амплитудного распределения сигналов сопутствующего акустического излучения / С.И. Буйло // Дефектоскопия. – 2012. – № 4. – С. 32–45.
4. Буйло С.И. Метод идентификаций деформации и разрушения по положению особых точек восстановительного потока актов акустической эмисии / С.И. Буйло // Дефектоскопия. – 2008. – № 8. – С. 3–14.
5. Воробьев С.Н. Цифровая обработка сигналов: учебник для студ. учреждений высш. проф. образования. – М.: Издательский центр «Академия», 2013. – 213 с. – (сер. Бакалавриат).
6. Лебедев А.С., Лебедев Е.Л., Масалкин А.А. Программа байесовской классификации повреждений элементов конструкций по параметрам акустико-эмиссионных сигналов. РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2016663375 от 06.01.2016.
7. Лебедев А.С. О возможности идентификации повреждений поверхности материалов при их лазерной обработке по параметрам акустико-эмиссионных сигналов // Актуальные вопросы развития вооружения, военной и специальной техники войск противовоздушной и противоракетной обороны, космических войск воздушно-космических сил: сб. науч.-метод. трудов Всерос. науч.-практич. конф. (Москва, 22 апр. 2016 г.) – Москва, 2016. – С. 189–193.
8. Мерков А.Б. Распознавание образов. Построение и обучение вероятностных моделей / А.Б. Мерков. – М.: Ленанд, 2014. – 240 с.
9. Табарин Г.Т. Методы математической физики / Г.Т. Табарин. – М.: – изд. Асв. 2009. – 208 с.
10. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. – М.: – изд. ЁЁ Медиа. 2012. – 678 с.
11. Серьезнов А.Н. Использование метода акустической эмиссии и тензоетрии при проверке остаточной прочности самолета / А.Н. Серьезнов, Степанова Л.Н, Тихонравов А.Б., Куликов Е.Н., Кабанов С.И., Лебедев Е.Ю., Кожемякин В.Л, Кареев А.Е. // Дефектоскопия. – 2008. – № 2. – С. 28–35.
12. Фомин Я.А. Распознавания образов: теория и применение / Я.А. Фомин. – М.: Фазан, 2014. – 670 с.