В статье рассматриваются некоторые аспекты современной практики мониторинга уровня усвоения образовательной программы и, как следствие, эффективности преподавания в высшей школе в рамках компетентностного подхода. Формы контроля в виде тестирования, ставшие уже традиционными, в рамках дисциплин естественнонаучного цикла имеют ряд ограничений, не позволяющих адекватно оценить потенциал математических познаний обучаемого. Следовательно, существует настоятельная необходимость приведения в соответствие методик оценивания и характера задач, решаемых современной математикой, обладающей достаточной степенью абстракции. В статье обсуждаются инновационные концепции мониторинга на базе современного образовательного программного обеспечения как способа мотивации студентов к развитию и совершенствованию своей математической подготовки. В частности, рассматриваются тестовые системы на основе искусственного интеллекта, позволяющие на данном этапе решить существующие проблемы контроля в изучении математических дисциплин.

In this paper we discuss some aspects about contemporary methods to control the educational material consumption. This leads us to monitoring the effectiveness and quality of high school teaching process. Testing systems play the important role today and became compulsory although they don’t give enough space to show the real knowledge within subjects in natural sciences because of some specific limitations. Therefore, there is a strong need to initialize new progress controlling techniques and mathematical tasks which involve more and more abstractive logic. Here we discuss new ideas how to manage the process of students motivation to study and evolve their mathematical skills by means of IT-products, e.g. tests, calculating applications. In particular, here you find some ideas about testing systems based on artificial intelligence principals which can solve the existing problem of validative progress control during studying maths.