Журнал Современные наукоемкие технологии 1812-7320 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-35848 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ НАКОПИТЕЛЕМ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ Белов В.Ф. Belov V. F. belovvf@mail.ru Рожкова С.А. Rozhkova S. A. rozhkova_sa@mail.ru Фарафонтов Д.В. Farafontov D.V. lab_mail@bk.ru ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева» Ogarev Mordovia State University 18 05 2016 5 20 26 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://top-technologies.ru/article/view?id=35848

В статье рассмотрена экспериментальная оценка модели оптимального управления накопителем электрической энергии на физическом макете базовой микросети, состоящей из накопителя электрической энергии и подключенной к нему нагрузки. Накопитель представляет собой энергетический роутер и аккумуляторную батарею. Роутер управляет потоками электрической мощности, поступающей из сети электроснабжения 0,4 кВ, отдавая её в батарею, или нагрузки, или возвращая в сеть. Экспериментальное исследование проводилось в два этапа. При выполнении первого этапа были исследованы функциональные возможности модели оптимального управления накопителем на предмет экономии затрат на электрическую энергию. Второй этап заключался в анализе эффективности программного обеспечения, реализующего данную модель. На основе данных, полученных в результате выполнения экспериментального исследования, сделан вывод об эффективности рассматриваемой модели управления и возможности применения разработанного на её основе программного обеспечения как готового продукта при реализации микросетей.

The article describes the experimental validation of optimal battery scheduling model on the physical model of the base microgrid, consisting of the electric energy storage and the load connected to it. Electric energy storage consists of battery storage and a router. The router controls the flow of electric power coming from the power supply network of 0,4 kW, giving it to the battery or load, or returning it to the network. An experimental study was conducted in two stages. In the first stage of the experimental study the functionalities of the optimal battery scheduling model in order to minimize consumer spending were tested. In the second stage was to analyze the effectiveness of the software that implements the model. On the basis of data obtained as a result of the experimental study, the conclusion was that the optimal battery scheduling model is effective and it is possible to apply the associated software as a finished product in the implementation of microgrids.

 микросеть оптимизация энергопотребление накопитель электрической энергии дифференцированная тарификация нелинейное программирование метод роя частиц microgrid optimization electric energy consumption battery storage time-varying pricing non-linear programming particle swarm optimization

1. Рожкова С.А., Белов В.Ф. Оптимизация расписания работы локального накопителя электрической энергии // Автоматизация процессов управления. – 2016. – № 1.

2. Borenstein S. Time-Varying Retail Electricity Prices:Theory and Practice // Griffin and Puller, eds., Electricity Deregulation: Choices and Challenges. – Chicago: University of Chicago Press, 2005. – P. 3–8.

3. Hledik R. The Top 10 Questions about Demand Charges // EUCI Residential Demand Charges Symposium. – 2015. – P. 13.

4. Kennedy J. and Eberhart R., Particle swarm optimization. – Proc. 1995 IEEE Int. Conf. Neural Netw., vol. 4.

5. US Department of Energy [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://energy.gov/ (дата обращения: 03.04.16).