Разработано портфолио для оценки эффективности профессиональной деятельности учителей общеобразовательных учреждений. Актуальность этого исследования объясняется тем, что качество профессиональной деятельности учителей в значительной степени определяет качество образования в школе. В рамках теории латентных переменных проведен анализ портфолио как измерительного инструмента. Определены индикаторы портфолио, лучше других дифференцирующие учителей математики с высоким и низким уровнем профессиональной деятельности. Измерено качества профессиональной деятельности учителей на основе портфолио. Результаты измерения качество профессиональной деятельности учителей использованы для сравнения школ-лицеев, средних общеобразовательных школ и основных общеобразовательных школ Славянского района Краснодарского края. В среднем качество профессиональной деятельности учителей математики наиболее высокое в лицеях, наиболее низкое в основных общеобразовательных школах. Однако в некоторых средних и основных общеобразовательных школах качество профессиональной деятельности учителей математики выше, чем в лицеях.
A portfolio for the estimation of teachers’ professional performance in general education schools was developed. The importance of this research lies in the fact that teachers’ professional performance defines the quality of education in schools in great degree. Within the framework of the theory of latent variables, the portfolio analysis as measuring tool was carried out. Portfolio indicators were obtained that better than others differentiated mathematics teachers into two groups: high and low level of professional performance. The quality of mathematics teachers’ professional performance based on the portfolio was measured on a linear scale. Results of measurement of mathematics teachers’ professional performance were used for comparison of schools – lyces, general education high and elementary schools in Slavyansk-on-Kuban (Krasnodar krai). On average, mathematics teachers’ professional performance was the highest in lyces and the lowest in the general education elementary schools. However, in some high and elementary general education schools, mathematics teachers’ professional performance was higher than in lyces.
1. Баркалов С.А., Моисеев С.И., Кочерга Н.С., Соловьева Е.В. Математические модели подготовки и проверки качества освоения компетенций в образовательном процессе // Открытое образование. – 2014. – № 2. – С. 9–16.
2. Леус О.В., Маслак А.А., Хняч И.Н. Измерение информационной открытости сайтов школ. Информатизация образования и науки. – 2015. – № 2 (26). – С. 3–14.
3. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальных системах: Монография. – Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ. 2012. – 432 с.
4. Маслак А.А., Ковалева Н.И., Юрченко Л.Г. Использование модели Раша для измерения эффективности программы социально-психологической адаптации детей-мигрантов: методический опыт // Социология: методология, методы, математическое моделирование. – 2012. – № 34. – С. 105–130.
5. Маслак А.А., Леус О.В., Данилов А.А. Методика измерения качества профессиональной деятельности учителя: Методические рекомендации – Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2009. – 41 с.
6. Маслак А.А., Поздняков С.А., Данилов А.А. Измерение уровня развития инфраструктуры сферы образования в субъектах РФ // Высшее образование в России. – 2008. – № 2. – С. 102–108.
7. Маслак А.А., Махненко А.Я., Поздняков С.А. Методика измерения латентных переменных – расширение инструментария политэкономических исследований // Terra Economicus. – 2008. – Т. 6. – № 2–3. – С. 19–22.
8. Маслак А.А., Осипов С.А. Измерение латентных переменных // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2013618487. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10 сентября 2013 г.
9. Маслак А.А., Поздняков С.А. Измерение и мониторинг уровня экономического развития в районах и городах Краснодарского края // Теория и практика измерения латентных переменных в образовании. Материалы IX Всероссийской научно-практической конференции (21–23 июня 2007 г.). – Славянск-на-Кубани, 2007. – С. 90–111.
10. Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанной на методе наименьших квадратов // Экономика и менеджмент систем управления. – 2015. – Т. 16. – № 2.1. – С. 166–172.