<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-35690</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ДИАГНОСТИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ СКРЫТОГО ПАРАМЕТРА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Ломакина</surname>
              <given-names>Л.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Lomakina</surname>
              <given-names>L.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>llomakina@list.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Ворон</surname>
              <given-names>А.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Voron</surname>
              <given-names>A.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>voron.alexander@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»</institution>
        <institution xml:lang="en">Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2016-03-25">
        <day>25</day>
        <month>03</month>
        <year>2016</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>50</fpage>
      <lpage>54</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=35690</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Постоянно возрастающая сложность и многофункциональность современных технических и программных систем выдвигает на передний план проблему обеспечения их надёжности на всех этапах жизненного цикла, что в свою очередь приводит к необходимости решения таких задач, как автоматизация поиска неисправностей. Задачей ближайшего будущего является движение в сторону такого распределения трудоемкости, чтобы суммарная цена обнаружения большинства дефектов стремилась к минимуму за счет обнаружения преимущественного числа ошибок программы на наиболее ранних фазах разработки программного продукта. В работе показана возможность применения концепции скрытого параметра для обнаружения неисправностей в системах произвольной физической природы. С целью минимизации числа используемых точек контроля в работе используется метод главных компонент. Данный метод позволяет выбрать оптимальную по информационному критерию последовательность точек контроля для каждого блока системы.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The increasing complexity and versatility of modern hardware and software systems, brings to the fore the problem of ensuring their reliability at all stages of the life cycle, which in turn leads to the need to address such problems as automation troubleshooting. The task of the near future is a movement in the direction of the distribution of labor input to the total price of the majority of detection of defects tends to a minimum by detecting errors priority program of the earliest phases of product development. The paper shows the possibility of applying the concept of hidden variable to detect faults in the systems of any physical nature. In order to minimize the number of control points used in the method of principal components. This method allows you to select the optimum sequence of control points for each block of the system based on information criterion.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>диагностика</kwd>
        <kwd>точка контроля</kwd>
        <kwd>информационный критерий</kwd>
        <kwd>скрытый параметр</kwd>
        <kwd>метод главных компонент</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>diagnosis</kwd>
        <kwd>control point</kwd>
        <kwd>information criterion</kwd>
        <kwd>hidden variable</kwd>
        <kwd>method of principal components</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Большаков А.А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учебное пособие / А.А. Большаков, Р.Н. Каримов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 520 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Ломакина Л.С., Губернаторов В.П. Информационные технологии диагностирования сложных технических систем: монография. – М.: Научная книга, 2013. – 160 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Ломакина Л.С., Информационный синтез контролепригодных систем с учетом ошибок контрольно-измерительной аппаратуры / Л.С. Ломакина, А.М. Ворон // Датчики и системы. – 2013. – № 11. – С. 27–34.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Ломакина Л.С. Методологические аспекты диагностирования состояний технических и программных систем / Л.С. Ломакина, А.М. Ворон // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 12. – С. 297–300.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Ломакин Д.В. Диагностирование сложных технических и программных систем / Д.В. Ломакин, А.А. Иванова, А.М. Ворон // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – Нижний Новгород, 2011. – № 3(90). – С. 83–88.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Холево А.С. Статистическая структура квантовой механики и скрытые параметры. – М.: Знание, 1985. – С. 32.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
