Работа посвящена вопросам применения методов математической статистики для создания базы знаний медицинской экспертной системы (на примере научных исследований проблем ожирения детей). Актуальность данного исследования обусловлена тем, что несвоевременное и неадекватное лечение ожирения приводит к изменениям во всех внутренних органах и является причиной многих заболеваний органов и систем, инвалидизирующих людей в возрасте социальной активности. Обозначены основные проблемы создания баз знаний и экспертных систем в медицине. Представлены результаты статистической обработки и анализа клинических данных, полученных в Томском научно-исследовательском институте курортологии и физиотерапии. Для оценки эффективности лечения больных с ожирением в различные периоды года использовались непараметрические статистические критерии. Полученные результаты будут использованы при формировании базы знаний медицинской экспертной системы.
The work is dedicated to the application of mathematical statistics to create a knowledge base of medical expert system (for example, research problems of childhood obesity). The relevance of this study is due to the fact that late and inadequate treatment of obesity causes changes in all internal organs and is the cause of many diseases of organs and systems, disabling people aged social activity. Outlined the main problems of creating knowledge bases and expert systems in medicine. The results of the statistical processing and analysis of the clinical data obtained in the Tomsk Research Institute of balneology and physiotherapy. To evaluate the effectiveness of treatment of patients with obesity in different periods, the non-parametric statistical tests were used. The results will be used in the formation of the knowledge base of medical expert system.
1. Агафонов А.А., Бурцева А.Л. Статистический анализ медико-биологических показателей в группах детей с избыточным весом и ожирением // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов II Международной конференции. – Томск, 2015. – С. 842–844.
2. Берестнева О.Г., Пеккер Я.С. Выявление скрытых закономерностей в сложных системах // Известия Томского политехнического университета. – 2009. – Т. 315. – № 5. – С. 138–143.
3. Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Старикова А.В., Кабанова Л.И. Технология формирования баз знаний в медицинских информационных системах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 8 (109). – С. 32–37.
4. Берестнева О.Г., Муратова Е.А. Построение логических моделей с использованием деревьев решений // Известия Томского политехнического университета. – 2004. – Т. 307. – № 2. – С. 154–160.
5. Берестнева О.Г., Осадчая И.А., Немеров Е.В. Методы исследования структуры медицинских данных // Вестник науки Сибири. – 2012. – № 1 (2). – С. 333–338.
6. Гаврилова Т.А., Хорошевский, В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Изд-во «Питер», 2001. – 276 с.
7. Кондратьева Е.И. Санаторно-курортная реабилитация детей с ожирением / Е.И. Кондратьева, Н.П. Степаненко, ГА. Суханова, О.Б. Светлик и др. // Педиатрия. – 2010. – № 5. – С. 68–72.
8. Математические методы в психологии и педагогике / О.Г. Берестнева, Е.А. Муратова, И.Л. Шелехов, О.С. Жаркова, А.М. Уразаев. – Томск: ТГУ, 2012. – 276 с.
9. Ротов А.В., Берестнева О.Г., Медведев М.А., Гаврилов М.А. Динамика личностных и физиологических показателей при психокоррекции избыточного веса // Сибирский психологический журнал. – 1997. – № 5. – С. 134–136.
10. Семерякова Е.Г., Берестнева О.Г., Макарова Л.С. Математические методы в задачах медицинской диагностики // Современные проблемы науки и образования. – 2012. –№ 6.