Рассмотрена методология комплексного мониторинга сложных динамических систем, включающих социальные, экономические и технологические составляющие. На основе феноменологической информационной модели разработан универсальный алгоритм мониторинга, включающий формирование оптимального набора наблюдаемых параметров в зависимости от особенностей системы и динамики происходящих в ней процессов, определение необходимой и достаточной, с точки зрения точности и достоверности оценки, периодичности измерений их значений. Оптимальный набор параметров строится на основе информационной энтропии, которая позволяет оценить динамику ключевых процессов системы с учетом влияния технологических и человеческого факторов. Мониторинг изменения информационной энтропии позволяет оценить устойчивость системы в зависимости от условий взаимодействия с внутренней и внешней средой. Разработанная методология позволяет прогнозировать состояние системы на основе актуальных и достоверных первичных данных, преобразуемых в управленческие решения для разных горизонтов и уровней управления, а также существенно снизить требования к инфокоммуникационным сетям, через которые осуществляется информационное взаимодействие между периферийными устройствами и центральным процессингом.

Methodology for comprehensive monitoring of complex dynamic systems, including social, economic and technological components, is discussed. The phenomenological information model is used to create universal algorithm for monitoring. The algorithm includes optimization of the set of parameters to be estimated depending on the characteristics and dynamics of processes occurring in it. Another point is definition of optimal period of measuring which provides necessary and sufficient accuracy and reliability of assessment. The optimal set of parameters is formed on the information entropy basis, what allows to estimate the dynamics of the key processes of the system, taking into account the impact of technological and human factors. Changes of information entropy values are used to evaluate the stability of the system and to create sustainability criteria, taking into consideration the interaction with internal and external environment of the system. The represented methodology allows to predict the status of the monitoring system and to prepare management decisions for different horizons and levels, as well as significantly reduce the requirements for communication network through which information is transfering between peripheral and central data processing systems.