Параллельные вычисления нашли широкое применение в областях цифровой обработки сигналов (ЦОС). Однако при этом снижается вероятность безотказной работы вычислительного устройства. Чтобы повысить надежность работы спецпроцессора ЦОС предлагается использовать избыточные модулярные полиномиальные коды. В работе предлагается алгоритм, позволяющий повысить корректирующие способности этих кодовых конструкций полиномиальной системы классов вычетов (ПСКВ). Благодаря этому алгоритму модулярный полиномиальный код, имеющий два контрольных основания, способен исправлять все двукратные ошибки. Данное свойство достигается за счет преодоления коллизий, возникающих при обнаружении и коррекции ошибок.
Parallel computing have been widely applied in the fields of digital signal processing (DSP ) . However, it reduces the probability of failure of a computing device. To improve the reliability of special processor DSP is proposed to use the redundant modular polynomial codes. In this paper, we propose an algorithm that allows to increase the ability of these corrective code designs polynomial system of residue classes ( PSKV). Thanks to this modular polynomial algorithm code having two control base, capable of correcting all errors twofold. This property is achieved by addressing collisions that occur when the detection and correction of errors
1. Калмыков И.А., Резеньков Д.Н., Тимошенко Л.И. Непозиционное кодирование информации в конечных полях для отказоустойчивых спецпроцессоров цифровой обработки сигналов // Инфокоммуникационные технологии. – 2007. – Т.5. – №3. – С.36-39.
2. Калмыков И.А., Емарлукова Я.В., Зиновьев А.В. Высокоскоростные систолические отказоустойчивые процессоры цифровой обработки сигналов для инфотелекоммуникационных систем// Инфокоммуникационные технологии. Самара. – 2009. – №2. – С. 31-37.
3. Калмыков И.А., Воронкин Р.А, Резеньков Д.Н., Емарлукова Я.В. Генетические алгоритмы в системах цифровой обработки сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – 2011. – Вып. 5. – С. 20-27.
4. Чипига А.Ф., Калмыков И.А. Структура нейронной сети для реализации цифровой обработки сигналов повышенной разрядности// Наука. Инновации. Технологии. – 2004. – Т.38. С. 46.
5. Калмыков И.А., Стрекалов Ю.А., Щелкунова Ю.О., Кихтенко О. А., Барильская А.В. Технология нелинейного шифрования данных в высокоскоростных сетях связи // Инфокоммуникационные технологии. – 2010. – Т.8. № 2. – С. 14-22.
6. Калмыков И.А., Чипига А.Ф., Барильская А.В., Кихтенко О. А. Криптографическая защита данных в информационных технологиях на базе непозиционных полиномиальных систем // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2009. – Т.100. № 11. – С.210-220.
7. Калмыков И.А.,. Дагаева О.И., Разработка псевдослучайной функции повышенной эффективности // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2011. – Т.125. № 12. – С.160-169.
8. Калмыков И.А., Лободин М.В., Чипига А.А., Устройство спектрального обнаружения и коррекции в кодах полиномиальной системы классов вычетов // Патент России № 2301441. 01.08.2005.
9. Калмыков И.А., Петлеванный С.В., Сагдеев А.К., Емарлукова Я.В. Устройство для преобразования числа из полиномиальной системы классов вычетов в позиционный код с коррекцией ошибки // Патент России № 2309535. 31.03.2006.
10. Калмыков И.А., Гахов В.Р., Емарлукова Я.В. Устройство обнаружения и коррекции ошибок в кодах полиномиальной системы классов вычетов на основе нулевизации // Патент России № 2300801. 30.06.2005.