<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-31602</article-id>
      <title-group>
        <article-title>Реляционная модель представлениямногослойного персептрона</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Кузин</surname>
              <given-names>Д.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kuzin</surname>
              <given-names>D.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>zhebrovskiy.si@dvfu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Запевалов</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Zapevalov</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>2repby@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Сырчин</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Syrchin</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>2repby@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution xml:lang="ru">ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО-Югры»</institution>
        <institution xml:lang="en">Surgut State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-04-01">
        <day>01</day>
        <month>04</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>45</fpage>
      <lpage>48</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/article/view?id=31602</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Излагается разработанный авторами подход к представлению структуры и параметров многослойного персептрона в виде реляционной базы данных. Излагается способ представления персептрона при помощи динамических структур данных (двусвязный список) с фрагментами описаний на языке Си. Описывается и приводится в виде диаграммы данных разработанная реляционная структура данных для представления персептрона, состоящая из шести связанных сущностей. Статья может быть полезна специалистам в области компьютерного моделирования нейронных сетей.&#13;
</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This article describes the approach developed by the authors to present the structure and parameters of multilayer perceptron in a relational database. A method of representation of the perceptron with dynamic data structures (doubly linked list) with fragments of description in C language. Described and shown in a chart data the relational data structure to represent a perceptron consisting of six related entities. The article may be useful to specialists in the field of computer simulation of neural networks.&#13;
</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>персептрон</kwd>
        <kwd>нейронная сеть</kwd>
        <kwd>нейрон</kwd>
        <kwd>СУБД</kwd>
        <kwd>реляционная модель</kwd>
        <kwd>отношение</kwd>
        <kwd>сущность</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>perceptron</kwd>
        <kwd>neural network</kwd>
        <kwd>neuron</kwd>
        <kwd>DBMS</kwd>
        <kwd>relational model</kwd>
        <kwd>relation</kwd>
        <kwd>entity</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга (Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms). – М.: Мир, 1965. – 480 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Роберт Седжвик. Алгоритмы на C +  + . Фундаментальные алгоритмы и структуры данных. – М.: Вильямс, 2011. – 1056 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных (Introduction to Database Systems). – 8-е изд. – М.: Вильямс, 2006. – 1328 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
